Granite 13B

Uzavřené váhy IBM 13B parametry November 2023

Žádný odhad

Žádné hardwarové požadavky pro tento model

Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..

Na záznamu

Plná specifikace

Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..

Původ

Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.

Organizace
IBM
Typ organizace
Industry
Země
United States of America
Publikováno
30 November 2023

Co to dělá

Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.

Doména
Language
Úkol
Chat, Language modeling/generation, Question answering, Text summarization

Velikost

Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.

parametry
13B

13 billion

Výcviková data
2,500,000,000,000 tokens

2.5T tokens, 1.875T words at 0.75 words/token https://www.ibm.com/docs/en/cloud-paks/cp-data/5.0.x?topic=models-granite-13b-chat-v2-model-card

Epochy
1

Výpočty pro trénink

Aritmetika prováděná k trénování modelu, měřená v operacích s plovoucí desetinnou čárkou. Je to měřítko toho, kolik stál tréninkový běh, ne jak rychle hotový model na vás odpovídá.

Výpočty pro trénink
2.4 × 10²³ FLOP

Estimate using hardware: "Granite.13b.v1 used 256 A100 GPUs for 1056 hours and 120 TFLOPs. Granite.13b.v2 was trained on the same infrastructure for an additional 1152 hours with 120 TFLOPS, bringing the total to 2208 hours" Seems like 120 TFLOPS is the output per GPU after utilization, though they don't explicitly explain that part. That's 38% utilization. 256 * 2208 * 3600 * 120 TFLOPS = 2.44e23 Using 6ND: "The second version of the granite.13b models leverages an updated base model train…

Jak bylo ustanoveno
Hardware,Operation counting

Tréninkový běh

Co fyzicky vyžadovalo trénování: které čipy, kolik, jak dlouho a co to vyžadovalo ze zásuvky.

Tréninkový hardware
NVIDIA A100
Doba reálného času
2,208 hours (92 days)

"Granite.13b.v1 used 256 A100 GPUs for 1056 hours and 120 TFLOPs. Granite.13b.v2 was trained on the same infrastructure for an additional 1152 hours with 120 TFLOPS, bringing the total to 2208 hours"

Dostupnost

Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.

Hmotnosti
Closed — provider access only
Přístup k modelu
API access
Tréninkový kód
Unreleased

Jak je to klasifikováno

Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.

Pravděpodobně nad 10²³ FLOP
Yes
Záznam důvěry
Likely

Žrovy

Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.

Reference
Granite Foundation Models
Nap poslední aktualizace
28 November 2025

Co čísla znamenají

Pozadí

Granite 13B byl zveřejněn IBM, v zemi zaznamenané jako United States of America, během November 2023. Vydavatelská organizace je kategorizována jako industry.

funguje v oblasti Language, a je zaznamenán jako vykonávající úkol chat, Language modeling/generation, Question answering, Text summarization.

Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže k němu lze přistupovat pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná změna grafické karty to nezmění.

Jak bylo trénováno

Trénování si vyžádalo výpočetní rozpočet přibližně 2.4 × 10²³ FLOP, na hardwaru zaznamenáno jako NVIDIA A100. Tato částka měří, kolik stál výroba modelu, a nemá žádný vliv na to, jak rychle odpovídá.

Tréninková sada běžela na přibližně 2,500,000,000,000 tokeny textu

Odpovědi

Granite 13B — běžné otázky

01

Granite 13B— kolik výpočetního výkonu bylo použito k jeho trénování?

Trénink spotřeboval kolem 2.4 × 10²³ FLOP, na hardwaru zaznamenáno jako NVIDIA A100. To měří, co stálo výrobu modelu, a neříká nic o tom, jak rychle odpovídá po natrénování — rychlost inferencí závisí na šířce pásma paměti, nikoli na rozpočtu na trénink.

02

Granite 13B— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?

Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.

03

Granite 13B— Je to OPEN SOURCE?

Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.

04

Granite 13B— kolik má parametrů?

Má počet parametrů 13B. 13 billion. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.

05

Granite 13B— Kdo to vytvořil?

Bylo to publikováno společností IBM, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako industry.

06

Granite 13B— Kdy byl vydán?

Bylo to zveřejněno v November 2023. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.

07

Granite 13B— K čemu se to používá?

funguje v oblasti Language, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol chat, Language modeling/generation, Question answering, Text summarization. Toto jsou oblasti, kolem nichž byl navržen; popisují záměr spíše než tvrdou hranici.

Zdroj

Původní publikace

Nahrávka naposledy aktualizována 28 November 2025

Druhý směr

Díváte se na to z druhé strany?

Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.