Cohere Command Light
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Cohere
- Typ organizace
- Industry
- Země
- Canada
- Publikováno
- 30 November 2023
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Language
- Úkol
- Language generation, Chat, Text summarization, Language modeling/generation
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 6B
- Výcviková data
- tokens
6B https://aws.amazon.com/bedrock/cohere-command-embed/
Výpočty pro trénink
Aritmetika prováděná k trénování modelu, měřená v operacích s plovoucí desetinnou čárkou. Je to měřítko toho, kolik stál tréninkový běh, ne jak rychle hotový model na vás odpovídá.
- Výpočty pro trénink
- 1 × 10²² FLOP
- Jak bylo ustanoveno
- Hardware
https://docs.cohere.com/docs/environmental-impact 2700kg CO2 equivalent. Cohere used this calculator: https://mlco2.github.io/impact/ This calculator claims that ~40000 TPUv3 hours causes ~3000 kg CO2 emissions in the "us-west1", "us-west2", and "us-west3" regions. Not clear what region the data center Cohere used was in. Google has data centers around the world; *most* regions are similarly carbon intensive as us-west but north-america-northeast is 10x less carbon intensive and south Asia is…
Tréninkový běh
Co fyzicky vyžadovalo trénování: které čipy, kolik, jak dlouho a co to vyžadovalo ze zásuvky.
- Tréninkový hardware
- Google TPU v4
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Closed — provider access only
- Přístup k modelu
- API access
- Tréninkový kód
- Unreleased
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Speculative
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Cohere’s Embed and Command Light Models with Fine-tuning Now Available on Amazon Bedrock
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
O tomto modelu
Cohere Command Light byl zveřejněn Cohere, v zemi zaznamenané jako Canada, během November 2023. Vychází z organizace, která je kategorizována jako industry.
funguje v oblasti Language, a je zaznamenán jako vykonávající úkol language generation, Chat, Text summarization, Language modeling/generation.
Toto je uzavřený model: trénované hodnoty zůstaly u toho, kdo je vyprodukoval, a není k dispozici žádná místní verze k spuštění.
Jak bylo trénováno
Trénování si vyžádalo výpočetní rozpočet přibližně 1 × 10²² FLOP, na hardwaru zaznamenáno jako Google TPU v4. Tato částka měří, kolik stál výroba modelu, a nemá žádný vliv na to, jak rychle odpovídá.
Odpovědi
Cohere Command Light — běžné otázky
Cohere Command Light— Je to OPEN SOURCE?
Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.
Cohere Command Light— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 6B. 6B https://aws.amazon.com/bedrock/cohere-command-embed/. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
Cohere Command Light— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Cohere, zakládající se na Canada, organizace zařazená jako industry.
Cohere Command Light— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v November 2023. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
Cohere Command Light— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Language, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol language generation, Chat, Text summarization, Language modeling/generation. Model může nést několik z každého, takže to jsou oblasti, pro které byl navržen, spíše než omezení toho, co se pokusí.
Cohere Command Light— kolik výpočetního výkonu bylo použito k jeho trénování?
Trénink spotřeboval kolem 1 × 10²² FLOP, na hardwaru zaznamenáno jako Google TPU v4. To měří, co stálo výrobu modelu, a neříká nic o tom, jak rychle odpovídá po natrénování — rychlost inferencí závisí na šířce pásma paměti, nikoli na rozpočtu na trénink.
Cohere Command Light— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.