GNoME for crystal discovery
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Google DeepMind
- Typ organizace
- Industry
- Země
- United States of America
- Publikováno
- 29 November 2023
- Autoři
- Amil Merchant, Simon Batzner, Samuel S. Schoenholz, Muratahan Aykol, Gowoon Cheon, Ekin Dogus Cubuk
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Materials science
- Úkol
- Crystal discovery
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 16.2M
- Výcviková data
- 69,000 tokens
- Epochy
- 1,000
"The pretrained potential has 16.24 million parameters." This refers to the GNoME network, which is a "Gaussian Network Model of Energy" for predicting crystal potential energy of new crystals.
"Initial models are trained on a snapshot of the Materials Project from 2018 of approximately 69,000 materials"
Tréninkový běh
Co fyzicky vyžadovalo trénování: které čipy, kolik, jak dlouho a co to vyžadovalo ze zásuvky.
- Tréninkový hardware
- Google TPU v4
- Používané čipy
- 4
- Příkon
- 2.7 kW
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Closed — provider access only
- Přístup k modelu
- Unreleased
- Tréninkový kód
- Unreleased
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Proč je to sledováno
- Historical significance
- Záznam důvěry
- Likely
Economic impacts from development of commercially and socially valuable protein designs and materials
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Scaling deep learning for materials discovery
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
Pozadí
GNoME for crystal discovery byl zveřejněn Google DeepMind, v zemi zaznamenané jako United States of America, během November 2023. Vydavatelská organizace je kategorizována jako industry.
funguje v oblasti Materials science, a je zaznamenán jako vykonávající úkol crystal discovery.
Toto je uzavřený model: trénované hodnoty zůstaly u toho, kdo je vyprodukoval, a není k dispozici žádná místní verze k spuštění.
Trénink a původ
Bylo to trénováno na korpusu asi 69,000 tokeny textu
Důvod, proč se to v tomto katalogu vůbec objevuje: historical significance.
Odpovědi
GNoME for crystal discovery — běžné otázky
GNoME for crystal discovery— Je to OPEN SOURCE?
Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.
GNoME for crystal discovery— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 16.2M. "The pretrained potential has 16.24 million parameters." This refers to the GNoME network, which is a "Gaussian Network Model of Energy" for predicting crystal potential energy of new crystals. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
GNoME for crystal discovery— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Google DeepMind, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako industry.
GNoME for crystal discovery— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v November 2023. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
GNoME for crystal discovery— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Materials science, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol crystal discovery. Toto jsou oblasti, kolem nichž byl navržen; popisují záměr spíše než tvrdou hranici.
GNoME for crystal discovery— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.