OtterHD-8B
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Nanyang Technological University
- Typ organizace
- Academia
- Země
- Singapore
- Publikováno
- 7 November 2023
- Autoři
- Bo Li, Peiyuan Zhang, Jingkang Yang, Yuanhan Zhang, Fanyi Pu, Ziwei Liu
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Multimodal, Vision, Language
- Úkol
- Chat, Visual question answering
- Základní model
- Fuyu-8B
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 8B
- Výcviková data
- 200,540,000 tokens
- Epochy
- 3
8B
"We compiled a total of 370K instruction/response pairs sourced from the follow- ing public datasets: LLaVA-Instruct [ 30], VQAv2 [2], GQA [ 23 ], OKVQA [ 36 ], OCRVQA [38 ], A-OKVQA [ 45], COCO-GOI [33 ], COCO-Caption [ 10], TextQA [ 48], RefCOCO [58], COCO-ITM [ 28 ], ImageNet [17 ], and LLaVA-RLHF [ 51 ]."
Výpočty pro trénink
Aritmetika prováděná k trénování modelu, měřená v operacích s plovoucí desetinnou čárkou. Je to měřítko toho, kolik stál tréninkový běh, ne jak rychle hotový model na vás odpovídá.
- Ladění výpočtů
- 2.4 × 10¹⁹ FLOP
flops = (8) * (312 * 10**12) * (3 * 3 * 3600) * (0.3) = 2.4e19 (num gpu) * (peak flops) * (time in seconds) * (assumed utilization rate) 'Our implementation permits the completion of full-parameter training within 3 hours per epoch on 8×A100 GPUs. ' Table 4 indicates 3 epochs for the full finetune.
Tréninkový běh
Co fyzicky vyžadovalo trénování: které čipy, kolik, jak dlouho a co to vyžadovalo ze zásuvky.
- Tréninkový hardware
- NVIDIA A100
- Používané čipy
- 8
- Čip-hodiny
- 24
- Doba reálného času
- 9 hours
- Příkon
- 6.3 kW
3 hours per epoch over 3 epochs: 9 hours
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Confident
- Citace
- 85
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- OtterHD: A High-Resolution Multi-modality Model
- Nap poslední aktualizace
- 25 May 2026
Co čísla znamenají
Pozadí
OtterHD-8B byl zveřejněn Nanyang Technological University, v zemi zaznamenané jako Singapore, během November 2023. Vydavatelská organizace je kategorizována jako academia.
funguje v oblasti Multimodal, Vision, Language, a je zaznamenán jako vykonávající úkol chat, Visual question answering.
Jeho výchozím bodem byl existující základní model, Fuyu-8B. To je důvod, proč sdílí obecný tvar a velikost základního modelu.
Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže k němu lze přistupovat pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná změna grafické karty to nezmění.
Trénink a původ
Bylo to trénováno na korpusu asi 200,540,000 tokeny textu
Odpovědi
OtterHD-8B — běžné otázky
OtterHD-8B— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
OtterHD-8B— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 8B. 8B. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
OtterHD-8B— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Nanyang Technological University, zakládající se na Singapore, organizace zařazená jako academia.
OtterHD-8B— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v November 2023. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
OtterHD-8B— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Multimodal, Vision, Language, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol chat, Visual question answering. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.
OtterHD-8B— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.