Cohere Embed
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Cohere
- Typ organizace
- Industry
- Země
- Canada
- Publikováno
- 2 November 2023
- Autoři
- Nils Reimers, Elliott Choi, Amr Kayid, Alekhya Nandula, Manoj Govindassamy, Abdullah Elkady
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Language
- Úkol
- Semantic embedding, Retrieval-augmented generation
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Výcviková data
- tokens
"First, they have been trained on questions and answers from a large web crawl. When we presented our multilingual-v2.0 model last year, we had a collection of over 1.4 billion question-and-answer pairs from 100+ languages on basically every topic on the internet." "Hence, the second stage involved measuring content quality. We used over 3 million search queries from search engines and retrieved the top-10 most similar documents for each query."
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Closed — provider access only
- Přístup k modelu
- API access
- Tréninkový kód
- Unreleased
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Pravděpodobně nad 10²³ FLOP
- Yes
- Proč je to sledováno
- SOTA improvement
- Záznam důvěry
- Unknown
"We are releasing new English and multilingual Embed versions with either 1024 or 384 dimensions. All models can be accessed via our APIs. As of October 2023, these models achieve state-of-the-art performance among 90+ models on the Massive Text Embedding Benchmark (MTEB) and state-of-the-art performance for zero-shot dense retrieval on BEIR."
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Cohere Command & Embed on Amazon Bedrock
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
Odkud to přišlo
Cohere Embed byl zveřejněn Cohere, v zemi zaznamenané jako Canada, během November 2023. Kategorie, do které vydavatel spadá, je industry.
funguje v oblasti Language, a je zaznamenán jako vykonávající úkol semantic embedding, Retrieval-augmented generation.
Toto je uzavřený model: trénované hodnoty zůstaly u toho, kdo je vyprodukoval, a není k dispozici žádná místní verze k spuštění.
Jak bylo trénováno
Je sledováno v základním datasetu z jednoho konkrétního důvodu: sOTA improvement.
Odpovědi
Cohere Embed — běžné otázky
Cohere Embed— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Language, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol semantic embedding, Retrieval-augmented generation. Model může nést několik z každého, takže to jsou oblasti, pro které byl navržen, spíše než omezení toho, co se pokusí.
Cohere Embed— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Cohere Embed— Je to OPEN SOURCE?
Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.
Cohere Embed— kolik má parametrů?
Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.
Cohere Embed— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Cohere, zakládající se na Canada, organizace zařazená jako industry.
Cohere Embed— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v November 2023. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.