CELLE-2
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti tohoto modelu jsou otevřené, ale žádný počet parametrů pro něj nebyl zveřejněn. Každé číslo týkající se paměti a rychlosti vychází z této hodnoty, takže bychom raději nic neukázali, než fabrikaovaný odhad..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Chan Zuckerberg Initiative,University of California San Francisco,University of California (UC) Berkeley
- Typ organizace
- Research collective,Academia,Academia
- Země
- United States of America
- Publikováno
- 10 October 2023
- Autoři
- Emaad Khwaja, Yun Song, Aaron Agarunov, Bo Huang
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Biology
- Úkol
- Protein localization prediction, Text-to-image
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Výcviková data
- 4,327,372 tokens
Image tokens: 17,268 × 256 = 4,420,608 Sequence tokens: 17,268 × 400 = 6,907,200 Total: 4,420,608 + 6,907,200 = 11,327,808 (1.13e7) ['Likely' confidence in dataset size estimation - two estimations slightly differ within same OOM]
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Open — downloadable
- Přístup k modelu
- Open weights (unrestricted)
- Tréninkový kód
- Open source
- Hugging Face
- HuangLab
MIT license: https://huggingface.co/HuangLab/CELL-E_2_HPA_Finetuned_480 MIT license: https://github.com/BoHuangLab/CELL-E_2
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Likely
- Citace
- 3
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- CELL-E 2: Translating Proteins to Pictures and Back with a Bidirectional Text-to-Image Transformer
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
Odkud to přišlo
CELLE-2 byl zveřejněn Chan Zuckerberg Initiative,University of California San Francisco,University of California (UC) Berkeley, v zemi zaznamenané jako United States of America, během October 2023. Kategorie, do které vydavatel spadá, je research collective,Academia,Academia.
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenán jako vykonávající úkol protein localization prediction, Text-to-image.
Zveřejněné váhy znamenají, že model běží na vašem stroji, nikoli na stroji někoho jiného, což činí otázku ohledně hardwaru níže odpovídatelnou. Na Hugging Face je publikováno pod organizací HuangLab.
Jak bylo trénováno
Bylo to trénováno na korpusu asi 4,327,372 tokeny textu
Odpovědi
CELLE-2 — běžné otázky
CELLE-2— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Nemůžeme říct. Má otevřené váhy, ale žádný počet parametrů pro něj nebyl zveřejněn a každý výpočet paměti a rychlosti začíná od toho čísla. Raději bychom ukázali nic než vykonstruovaný odhad.
CELLE-2— Je to OPEN SOURCE?
Jeho váhy jsou zveřejněny, takže si je lze stáhnout a spustit na vlastním hardwaru. Všimněte si, že open WEIGHTS není totéž co open SOURCE v plném smyslu — neříká nic o tréninkových datech, tréninkovém kódu nebo obchodních podmínkách připojených.
CELLE-2— kolik má parametrů?
Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.
CELLE-2— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Chan Zuckerberg Initiative,University of California San Francisco,University of California (UC) Berkeley, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako research collective,Academia,Academia.
CELLE-2— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v October 2023. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
CELLE-2— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol protein localization prediction, Text-to-image. Toto jsou oblasti, kolem nichž byl navržen; popisují záměr spíše než tvrdou hranici.
CELLE-2— kde si to mohu stáhnout?
Jeho váhy jsou publikovány na Hugging Face, pod organizací HuangLab. Na našem webu nenabízíme soubory modelů — tento web vypočítává, jaký hardware je potřebný pro jejich spuštění.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.