CTM (CIFAR-10)
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti tohoto modelu jsou otevřené, ale žádný počet parametrů pro něj nebyl zveřejněn. Každé číslo týkající se paměti a rychlosti vychází z této hodnoty, takže bychom raději nic neukázali, než fabrikaovaný odhad..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Stanford University,Sony
- Typ organizace
- Academia,Industry
- Země
- United States of America, Japan
- Publikováno
- 1 October 2023
- Autoři
- Dongjun Kim, Chieh-Hsin Lai, Wei-Hsiang Liao, Naoki Murata, Yuhta Takida, Toshimitsu Uesaka, Yutong He, Yuki Mitsufuji, Stefano Ermon
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Image generation
- Úkol
- Image generation, Text-to-image
- Číselný formát
- FP16
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Výcviková data
- tokens
- Epochy
- 1.7
- Velikost dávky
- 128
100K training iterations / 60K images in the training dataset = 1.7 epochs
Tréninkový běh
Co fyzicky vyžadovalo trénování: které čipy, kolik, jak dlouho a co to vyžadovalo ze zásuvky.
- Tréninkový hardware
- NVIDIA V100
- Používané čipy
- 4
- Příkon
- 2.4 kW
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Open — downloadable
- Přístup k modelu
- Open weights (unrestricted)
- Tréninkový kód
- Open source
MIT license https://github.com/Kim-Dongjun/ctm-cifar10 https://drive.google.com/drive/folders/1ei4PLmTrAlj-j_yUfLqXSpI5OOIqDlgv
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Proč je to sledováno
- SOTA improvement
- Záznam důvěry
- Unknown
- Citace
- 387
"CTM... achieves new state-of-the-art FIDs for single-step diffusion model sampling on CIFAR-10 (FID 1.73)"
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Consistency Trajectory Models: Learning Probability Flow ODE Trajectory of Diffusion
- Nap poslední aktualizace
- 25 May 2026
Co čísla znamenají
O tomto modelu
CTM (CIFAR-10) byl zveřejněn Stanford University,Sony, v zemi zaznamenané jako United States of America, během October 2023. Vychází z organizace, která je kategorizována jako academia,Industry.
funguje v oblasti Image generation, a je zaznamenán jako vykonávající úkol image generation, Text-to-image.
Zveřejněné váhy znamenají, že model běží na vašem stroji, nikoli na stroji někoho jiného, což činí otázku ohledně hardwaru níže odpovídatelnou.
Trénink a původ
Jeho kritérium zahrnutí: sOTA improvement.
Odpovědi
CTM (CIFAR-10) — běžné otázky
CTM (CIFAR-10)— kolik má parametrů?
Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.
CTM (CIFAR-10)— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Stanford University,Sony, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako academia,Industry.
CTM (CIFAR-10)— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v October 2023. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
CTM (CIFAR-10)— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Image generation, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol image generation, Text-to-image. Model může nést několik z každého, takže to jsou oblasti, pro které byl navržen, spíše než omezení toho, co se pokusí.
CTM (CIFAR-10)— kde si to mohu stáhnout?
Váhy jsou zveřejněny, i když nemáme odkaz na repozitář. Tato stránka vypočítává hardwarové požadavky spíše než aby hostila modelové soubory.
CTM (CIFAR-10)— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Nemůžeme říct. Má otevřené váhy, ale žádný počet parametrů pro něj nebyl zveřejněn a každý výpočet paměti a rychlosti začíná od toho čísla. Raději bychom ukázali nic než vykonstruovaný odhad.
CTM (CIFAR-10)— Je to OPEN SOURCE?
Jeho váhy jsou zveřejněny, takže si je lze stáhnout a spustit na vlastním hardwaru. Všimněte si, že open WEIGHTS není totéž co open SOURCE v plném smyslu — neříká nic o tréninkových datech, tréninkovém kódu nebo obchodních podmínkách připojených.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.