GAIA-1
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Wayve
- Typ organizace
- Industry
- Země
- United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland
- Publikováno
- 29 September 2023
- Autoři
- Anthony Hu, Lloyd Russell, Hudson Yeo, Zak Murez, George Fedoseev, Alex Kendall, Jamie Shotton, Gianluca Corrado
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Video, Vision, Multimodal, Language
- Úkol
- Self-driving car, Video generation, Instruction interpretation
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 9B
- Výcviková data
- tokens
9B "GAIA-1’s world model has 6.5 billion parameters" "GAIA-1’s video decoder has 2.6 billion parameters"
"Our training dataset consists of 4,700 hours at 25Hz of proprietary driving data collected in London, UK between 2019 and 2023. This corresponds to approximately 420M unique images"
Výpočty pro trénink
Aritmetika prováděná k trénování modelu, měřená v operacích s plovoucí desetinnou čárkou. Je to měřítko toho, kolik stál tréninkový běh, ne jak rychle hotový model na vás odpovídá.
- Výpočty pro trénink
- 1.2 × 10²² FLOP
- Jak bylo ustanoveno
- Hardware,Reported
312000000000000 FLOP / GPU / sec [A100 reported, bf16 assumed] * 34560 GPU-hours [see training time notes] * 3600 sec/ hour * 0.3 [assumed utilization] = 1.1645338e+22 FLOP they also report compute of ~1*10^22 via a graph here: https://wayve.ai/thinking/scaling-gaia-1/
Tréninkový běh
Co fyzicky vyžadovalo trénování: které čipy, kolik, jak dlouho a co to vyžadovalo ze zásuvky.
- Tréninkový hardware
- NVIDIA A100
- Čip-hodiny
- 34,560
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Closed — provider access only
- Přístup k modelu
- Unreleased
- Tréninkový kód
- Unreleased
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Confident
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- GAIA-1: A Generative World Model for Autonomous Driving
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
O tomto modelu
GAIA-1 byl zveřejněn Wayve, v zemi zaznamenané jako United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, během September 2023. Vychází z organizace, která je kategorizována jako industry.
funguje v oblasti Video, Vision, Multimodal, Language, a je zaznamenán jako vykonávající úkol self-driving car, Video generation, Instruction interpretation.
Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže k němu lze přistupovat pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná změna grafické karty to nezmění.
Co bylo zapotřebí k jeho vybudování
Trenovací běh spotřeboval asi 1.2 × 10²² FLOP, na hardwaru zaznamenáno jako NVIDIA A100. Tato částka měří, kolik stál výroba modelu, a nemá žádný vliv na to, jak rychle odpovídá.
Odpovědi
GAIA-1 — běžné otázky
GAIA-1— Je to OPEN SOURCE?
Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.
GAIA-1— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 9B. 9B "GAIA-1’s world model has 6.5 billion parameters" "GAIA-1’s video decoder has 2.6 billion parameters". Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
GAIA-1— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Wayve, zakládající se na United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, organizace zařazená jako industry.
GAIA-1— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v September 2023. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
GAIA-1— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Video, Vision, Multimodal, Language, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol self-driving car, Video generation, Instruction interpretation. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.
GAIA-1— kolik výpočetního výkonu bylo použito k jeho trénování?
Trénink spotřeboval kolem 1.2 × 10²² FLOP, na hardwaru zaznamenáno jako NVIDIA A100. To měří, co stálo výrobu modelu, a neříká nic o tom, jak rychle odpovídá po natrénování — rychlost inferencí závisí na šířce pásma paměti, nikoli na rozpočtu na trénink.
GAIA-1— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.