Emu (Meta)
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Meta AI
- Typ organizace
- Industry
- Země
- United States of America
- Publikováno
- 27 September 2023
- Autoři
- Xiaoliang Dai, Ji Hou, Chih-Yao Ma, Sam Tsai, Jialiang Wang, Rui Wang, Peizhao Zhang, Simon Vandenhende, Xiaofang Wang, Abhimanyu Dubey, Matthew Yu, Abhishek Kadian, Filip Radenovic, Dhruv Mahajan, Kunpeng Li, Yue Zhao, Vladan Petrovic, Mitesh Kumar Singh, Simran Motwani, Yi Wen, Yiwen Song, Roshan Sumbaly, Vignesh Ramanathan, Zijian He, Peter Vajda, Devi Parikh
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Image generation
- Úkol
- Text-to-image, Image generation
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 2.8B
- Výcviková data
- tokens
"We use a large U-Net with 2.8B trainable parameters."
"We curate a large internal pre-training dataset consisting of 1.1 billion images to train our model. The model is trained with progressively increasing resolutions"
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Closed — provider access only
- Přístup k modelu
- Unreleased
- Tréninkový kód
- Unreleased
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Základní model
- Yes
- Záznam důvěry
- Confident
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Emu: Enhancing Image Generation Models Using Photogenic Needles in a Haystack
- Nap poslední aktualizace
- 11 February 2026
Co čísla znamenají
Odkud to přišlo
Emu (Meta) byl zveřejněn Meta AI, v zemi zaznamenané jako United States of America, během September 2023. Vychází z organizace, která je kategorizována jako industry.
funguje v oblasti Image generation, a je zaznamenán jako vykonávající úkol text-to-image, Image generation.
Protože váhy nejsou k dispozici, žádné z hardwarových údajů na tomto webu se na něj nevztahují.
Odpovědi
Emu (Meta) — běžné otázky
Emu (Meta)— Je to OPEN SOURCE?
Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.
Emu (Meta)— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 2.8B. "We use a large U-Net with 2.8B trainable parameters.". Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
Emu (Meta)— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Meta AI, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako industry.
Emu (Meta)— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v September 2023. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
Emu (Meta)— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Image generation, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol text-to-image, Image generation. Toto jsou oblasti, kolem nichž byl navržen; popisují záměr spíše než tvrdou hranici.
Emu (Meta)— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.