ELIXR-C
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Google,Northwestern Medicine,Apollo Radiology International
- Typ organizace
- Industry
- Země
- United States of America, India
- Publikováno
- 7 September 2023
- Autoři
- Shawn Xu, Lin Yang, Christopher Kelly, Marcin Sieniek, Timo Kohlberger, Martin Ma, Wei-Hung Weng, Atilla Kiraly, Sahar Kazemzadeh, Zakkai Melamed, Jungyeon Park, Patricia Strachan, Yun Liu, Chuck Lau, Preeti Singh, Christina Chen, Mozziyar Etemadi, Sreenivasa Raju Kalidindi, Yossi Matias, Katherine Chou, Greg S. Corrado, Shravya Shetty, Daniel Tse, Shruthi Prabhakara, Daniel Golden, Rory Pilgrim, …
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Vision, Medicine
- Úkol
- Image embedding, Semantic search, Image classification
- Základní model
- EfficientNet-L2,CXR Foundation
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Výcviková data
- tokens
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Unknown
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- ELIXR: Towards a general purpose X-ray artificial intelligence system through alignment of large language models and radiology vision encoders
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
Odkud to přišlo
ELIXR-C byl zveřejněn Google,Northwestern Medicine,Apollo Radiology International, v zemi zaznamenané jako United States of America, během September 2023. Kategorie, do které vydavatel spadá, je industry.
funguje v oblasti Vision, Medicine, a je zaznamenán jako vykonávající úkol image embedding, Semantic search, Image classification.
Staví na EfficientNet-L2,CXR Foundation. To je obvyklý způsob, jak je specializovaný model vytvářen.
Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže k němu lze přistupovat pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná změna grafické karty to nezmění.
Odpovědi
ELIXR-C — běžné otázky
ELIXR-C— kolik má parametrů?
Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.
ELIXR-C— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Google,Northwestern Medicine,Apollo Radiology International, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako industry.
ELIXR-C— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v September 2023. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
ELIXR-C— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Vision, Medicine, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol image embedding, Semantic search, Image classification. Model může nést několik z každého, takže to jsou oblasti, pro které byl navržen, spíše než omezení toho, co se pokusí.
ELIXR-C— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
ELIXR-C— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.