ELIXR-B
Žádný odhad
Žádné hardwareové požadavky na tento model
Hmotnosti tohoto modelu nebyly publikovány, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v jakékoli velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele a žádná grafická karta to nezmění..
Záznam.
Plná specifikace
Všechno zaznamenané k tomuto modelu. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, nikoli jak běží — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jinou škálu.
Původ
Kdo vybudoval tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Google,Northwestern Medicine,Apollo Radiology International
- Typ organizace
- Industry
- Země
- United States of America, India
- Publikováno
- 7 September 2023
- Autoři
- Shawn Xu, Lin Yang, Christopher Kelly, Marcin Sieniek, Timo Kohlberger, Martin Ma, Wei-Hung Weng, Atilla Kiraly, Sahar Kazemzadeh, Zakkai Melamed, Jungyeon Park, Patricia Strachan, Yun Liu, Chuck Lau, Preeti Singh, Christina Chen, Mozziyar Etemadi, Sreenivasa Raju Kalidindi, Yossi Matias, Katherine Chou, Greg S. Corrado, Shravya Shetty, Daniel Tse, Shruthi Prabhakara, Daniel Golden, Rory Pilgrim, …
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vyvinut. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Vision, Medicine
- Úkol
- Image embedding, Visual question answering, Semantic search, Image classification, Language modeling/generation
- Base model
- PaLM 2,ELIXR-C
Velikost
Jak velký je model a na kolik dat byl vytrénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje o tom, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Tréninková data
- tokens
Jak je klasifikováno
Labely, které se na zdrojovém datovém souboru používají při sledování významných modelů, a jak moc si je jistý touto položkou.
- Záznam důvěry
- Unknown
Zdroje
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposled zkontrolován.
- Odkaz
- ELIXR: Towards a general purpose X-ray artificial intelligence system through alignment of large language models and radiology vision encoders
- Naposledy aktualizováno
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
Co je tento model
ELIXR-B was published by Google,Northwestern Medicine,Apollo Radiology International, in United States of America, in September 2023. The organisation is categorised as industry.
It works in Vision, Medicine, and is recorded as doing image embedding, Visual question answering, Semantic search, Image classification, Language modeling/generation.
Its starting point was PaLM 2,ELIXR-C — most models at this scale are adapted from an existing base rather than built from nothing.
Toto je uzavřený model: vyškolené hodnoty zůstaly u toho, kdo je vyprodukoval, a není zde žádná lokální verze k provozování.
Odpovědi
ELIXR-B — Časté dotazy
When was ELIXR-B released?
ELIXR-B was published in September 2023. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is ELIXR-B used for?
ELIXR-B works in Vision, Medicine, and is recorded as handling image embedding, Visual question answering, Semantic search, Image classification, Language modeling/generation. A model can carry several of each, so these are the areas it was built for rather than a limit on what it will attempt.
What GPU do I need to run ELIXR-B?
None. ELIXR-B is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is ELIXR-B open source?
The licensing for ELIXR-B was never recorded in our source data. We treat unstated licensing as closed, because an unrecorded licence is not one to rely on.
How many parameters does ELIXR-B have?
No parameter count has been published for ELIXR-B, which is why no memory or speed figure appears on this page.
Who created ELIXR-B?
ELIXR-B was published by Google,Northwestern Medicine,Apollo Radiology International, based in United States of America, categorised as industry.
Druhý směr
Když se na to podíváte z druhé strany?
Tato stránka začíná modelem. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět, co vše bude schopna spustit, Začněte raději od hardwaru.