VARCO LLM 2.0 small Finetuning
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- NCSOFT
- Typ organizace
- Industry
- Země
- Korea (Republic of)
- Publikováno
- 16 August 2023
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Language
- Úkol
- Language modeling/generation, Chat, Text summarization, Translation, Question answering
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 7B
- Výcviková data
- 1,600,000,000,000 tokens
https://ncsoft.github.io/ncresearch/varco-llm-details/
Výpočty pro trénink
Aritmetika prováděná k trénování modelu, měřená v operacích s plovoucí desetinnou čárkou. Je to měřítko toho, kolik stál tréninkový běh, ne jak rychle hotový model na vás odpovídá.
- Výpočty pro trénink
- 6.7 × 10²² FLOP
- Jak bylo ustanoveno
- Operation counting
=1600000000000*6*7000000000=6.72 × 10^22
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Closed — provider access only
- Přístup k modelu
- API access
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Likely
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- VARCO LLM 2.0 is NCSOFT's large language model that can be applied to the development of natural language processing-based AI services.
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
Co je tento MODEL
VARCO LLM 2.0 small Finetuning byl zveřejněn NCSOFT, v zemi zaznamenané jako Korea (Republic of), během August 2023. Vydavatelská organizace je kategorizována jako industry.
funguje v oblasti Language, a je zaznamenán jako vykonávající úkol language modeling/generation, Chat, Text summarization, Translation, Question answering.
Protože váhy nejsou k dispozici, žádné z hardwarových údajů na tomto webu se na něj nevztahují.
Jak bylo trénováno
Trénování si vyžádalo výpočetní rozpočet přibližně 6.7 × 10²² FLOP. Tato částka měří, kolik stál výroba modelu, a nemá žádný vliv na to, jak rychle odpovídá.
Trénink spotřeboval korpus kolem 1,600,000,000,000 tokeny textu
Odpovědi
VARCO LLM 2.0 small Finetuning — běžné otázky
VARCO LLM 2.0 small Finetuning— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
VARCO LLM 2.0 small Finetuning— Je to OPEN SOURCE?
Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.
VARCO LLM 2.0 small Finetuning— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 7B. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
VARCO LLM 2.0 small Finetuning— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností NCSOFT, zakládající se na Korea (Republic of), organizace zařazená jako industry.
VARCO LLM 2.0 small Finetuning— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v August 2023. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
VARCO LLM 2.0 small Finetuning— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Language, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol language modeling/generation, Chat, Text summarization, Translation, Question answering. Model může nést několik z každého, takže to jsou oblasti, pro které byl navržen, spíše než omezení toho, co se pokusí.
VARCO LLM 2.0 small Finetuning— kolik výpočetního výkonu bylo použito k jeho trénování?
Trénink spotřeboval kolem 6.7 × 10²² FLOP. To měří, co stálo výrobu modelu, a neříká nic o tom, jak rychle odpovídá po natrénování — rychlost inferencí závisí na šířce pásma paměti, nikoli na rozpočtu na trénink.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.