Konan LLM 13B
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Konan Technology
- Typ organizace
- Industry
- Země
- Korea (Republic of)
- Publikováno
- 15 August 2023
- Autoři
- Yang Seung-hyun, Wiretin, Changmin, Kim Jong-tae
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Language, Vision
- Úkol
- Language modeling/generation
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 13.1B
- Výcviková data
- 492,000,000,000 tokens
'Konan LLM' has 13.1 billion parameters.
"492 billion total tokens" from https://techfinch.kr/ai/konan-technology-unveils-konan-llm--its-own-ai-language-model Since 2007, via the real-time AI analysis service pulseK, over 20.5 billion pieces of data have been independently secured. Among them, only 2 billion high-quality, large-scale data pieces have been used for training.
Výpočty pro trénink
Aritmetika prováděná k trénování modelu, měřená v operacích s plovoucí desetinnou čárkou. Je to měřítko toho, kolik stál tréninkový běh, ne jak rychle hotový model na vás odpovídá.
- Výpočty pro trénink
- 3.9 × 10²² FLOP
- Jak bylo ustanoveno
- Operation counting
=13100000000 parameters * 492000000000 tokens [see dataset size notes] * 6 FLOP / token / parameter =3.86712 × 10^22 FLOP
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Closed — provider access only
- Přístup k modelu
- Hosted access (no API)
- Tréninkový kód
- Unreleased
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Likely
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Konan LLM: A Korean Large Language Model
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
O tomto modelu
Konan LLM 13B byl zveřejněn Konan Technology, v zemi zaznamenané jako Korea (Republic of), během August 2023. Vychází z organizace, která je kategorizována jako industry.
funguje v oblasti Language, Vision, a je zaznamenán jako vykonávající úkol language modeling/generation.
Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže k němu lze přistupovat pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná změna grafické karty to nezmění.
Co bylo zapotřebí k jeho vybudování
Trénování si vyžádalo výpočetní rozpočet přibližně 3.9 × 10²² FLOP. Tato částka měří, kolik stál výroba modelu, a nemá žádný vliv na to, jak rychle odpovídá.
Bylo to trénováno na korpusu asi 492,000,000,000 tokeny textu
Odpovědi
Konan LLM 13B — běžné otázky
Konan LLM 13B— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 13.1B. 'Konan LLM' has 13.1 billion parameters. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
Konan LLM 13B— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Konan Technology, zakládající se na Korea (Republic of), organizace zařazená jako industry.
Konan LLM 13B— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v August 2023. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
Konan LLM 13B— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Language, Vision, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol language modeling/generation. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.
Konan LLM 13B— kolik výpočetního výkonu bylo použito k jeho trénování?
Trénink spotřeboval kolem 3.9 × 10²² FLOP. To měří, co stálo výrobu modelu, a neříká nic o tom, jak rychle odpovídá po natrénování — rychlost inferencí závisí na šířce pásma paměti, nikoli na rozpočtu na trénink.
Konan LLM 13B— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Konan LLM 13B— Je to OPEN SOURCE?
Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.