LM-Design
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- ByteDance,University of Wisconsin Madison
- Typ organizace
- Industry,Academia
- Země
- China, United States of America
- Publikováno
- 23 July 2023
- Autoři
- Zaixiang Zheng, Yifan Deng, Dongyu Xue, Yi Zhou, Fei Ye, Quanquan Gu
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Biology
- Úkol
- Protein design
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 6.9M
- Výcviková data
- 811,080 tokens
"That is because LMDESIGN has 6.9M parameters while ProteinMPNN+CMLM only has 1.6M parameters."
Total tokens = Number of Sequences × Average Sequence Length Total tokens = 50,000,000 × 300 = 1.5 × 10^10 tokens Final estimate: 1.5e10 tokens
Výpočty pro trénink
Aritmetika prováděná k trénování modelu, měřená v operacích s plovoucí desetinnou čárkou. Je to měřítko toho, kolik stál tréninkový běh, ne jak rychle hotový model na vás odpovídá.
- Výpočty pro trénink
- 1.4 × 10²⁰ FLOP
- Jak bylo ustanoveno
- Hardware
1. Hardware setup: 8x NVIDIA V100 GPUs (1.25 x 10^14 FLOP/s per GPU) 2. Training duration: 4 days (345,600 seconds) - estimated based on 10 epochs over 50M sequences with 6000 residues per batch 3. Utilization rate: 40% 4. Final calculation: (1.25 x 10^14 FLOP/s/GPU × 8 GPUs) × 345,600 seconds × 0.4 = 1.4 x 10^20 FLOPs
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Closed — provider access only
- Přístup k modelu
- Unreleased
- Tréninkový kód
- Unreleased
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Confident
- Citace
- 46
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Structure-informed Language Models Are Protein Designers
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
Co je tento MODEL
LM-Design byl zveřejněn ByteDance,University of Wisconsin Madison, v zemi zaznamenané jako China, během July 2023. Vydavatelská organizace je kategorizována jako industry,Academia.
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenán jako vykonávající úkol protein design.
Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže k němu lze přistupovat pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná změna grafické karty to nezmění.
Jak bylo trénováno
Trenovací běh spotřeboval asi 1.4 × 10²⁰ FLOP. Tato částka měří, kolik stál výroba modelu, a nemá žádný vliv na to, jak rychle odpovídá.
Bylo to trénováno na korpusu asi 811,080 tokeny textu
Odpovědi
LM-Design — běžné otázky
LM-Design— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
LM-Design— Je to OPEN SOURCE?
Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.
LM-Design— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 6.9M. "That is because LMDESIGN has 6.9M parameters while ProteinMPNN+CMLM only has 1.6M parameters.". Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
LM-Design— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností ByteDance,University of Wisconsin Madison, zakládající se na China, organizace zařazená jako industry,Academia.
LM-Design— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v July 2023. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
LM-Design— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol protein design. Toto jsou oblasti, kolem nichž byl navržen; popisují záměr spíše než tvrdou hranici.
LM-Design— kolik výpočetního výkonu bylo použito k jeho trénování?
Trénink spotřeboval kolem 1.4 × 10²⁰ FLOP. To měří, co stálo výrobu modelu, a neříká nic o tom, jak rychle odpovídá po natrénování — rychlost inferencí závisí na šířce pásma paměti, nikoli na rozpočtu na trénink.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.