Uni-RNA-L8

Uzavřené váhy DP Technology 25M parametry July 2023

Žádný odhad

Žádné hardwarové požadavky pro tento model

Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..

Na záznamu

Plná specifikace

Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..

Původ

Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.

Organizace
DP Technology
Typ organizace
Industry
Země
China
Publikováno
12 July 2023
Autoři
Xi Wang, Ruichu Gu, Zhiyuan Chen, Yongge Li, Xiaohong Ji, Guolin Ke, Han Wen

Co to dělá

Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.

Doména
Biology
Úkol
Protein or nucleotide language model (pLM/nLM)

Velikost

Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.

parametry
25M

Table 8: Model architecture parameters of different Uni-RNA models

Výcviková data
tokens

Table 8: Model architecture parameters of different Uni-RNA models Sequences are capped at 4096 length, but no average sequence length is given. Estimating at 500 tokens per sequence. 100000000*500=50000000000

Tréninkový běh

Co fyzicky vyžadovalo trénování: které čipy, kolik, jak dlouho a co to vyžadovalo ze zásuvky.

Tréninkový hardware
NVIDIA A100
Používané čipy
128
Příkon
101.8 kW

Dostupnost

Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.

Hmotnosti
Closed — provider access only
Přístup k modelu
Unreleased

Jak je to klasifikováno

Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.

Záznam důvěry
Likely
Citace
43

Žrovy

Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.

Reference
UNI-RNA: UNIVERSAL PRE-TRAINED MODELS REVOLUTIONIZE RNA RESEARCH
Nap poslední aktualizace
1 January 2026

Co čísla znamenají

Odkud to přišlo

Uni-RNA-L8 byl zveřejněn DP Technology, v zemi zaznamenané jako China, během July 2023. Kategorie, do které vydavatel spadá, je industry.

funguje v oblasti Biology, a je zaznamenán jako vykonávající úkol protein or nucleotide language model (pLM/nLM).

Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže k němu lze přistupovat pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná změna grafické karty to nezmění.

Odpovědi

Uni-RNA-L8 — běžné otázky

01

Uni-RNA-L8— Je to OPEN SOURCE?

Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.

02

Uni-RNA-L8— kolik má parametrů?

Má počet parametrů 25M. Table 8: Model architecture parameters of different Uni-RNA models. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.

03

Uni-RNA-L8— Kdo to vytvořil?

Bylo to publikováno společností DP Technology, zakládající se na China, organizace zařazená jako industry.

04

Uni-RNA-L8— Kdy byl vydán?

Bylo to zveřejněno v July 2023. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.

05

Uni-RNA-L8— K čemu se to používá?

funguje v oblasti Biology, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol protein or nucleotide language model (pLM/nLM). Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.

06

Uni-RNA-L8— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?

Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.

Zdroj

Původní publikace

Nahrávka naposledy aktualizována 1 January 2026

Druhý směr

Díváte se na to z druhé strany?

Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.