Med-PaLM
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Google Research,National Library of Medicine,DeepMind
- Typ organizace
- Industry,Government,Industry
- Země
- United States of America, United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland
- Publikováno
- 12 July 2023
- Autoři
- Karan Singhal, Shekoofeh Azizi, Tao Tu, S. Sara Mahdavi, Jason Wei, Hyung Won Chung, Nathan Scales, Ajay Tanwani, Heather Cole-Lewis, Stephen Pfohl, Perry Payne, Martin Seneviratne, Paul Gamble, Chris Kelly, Abubakr Babiker, Nathanael Schärli, Aakanksha Chowdhery, Philip Mansfield, Dina Demner-Fushman, Blaise Agüera y Arcas, Dale Webster, Greg S. Corrado, Yossi Matias, Katherine Chou, Juraj Gottwe…
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Medicine, Language
- Úkol
- Question answering
- Základní model
- Flan-PaLM 540B
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 540B
- Výcviková data
- tokens
"We performed instruction prompt tuning on Flan-PaLM 540B with a soft prompt length of 100 to produce Med-PaLM. We froze the rest of the model, and used an embedding dimension of 18432 as in PaLM [1], which resulted in 1.84M trainable parameters." (from supplementary materials)
from supplementary materials "We used a batch size of 32 across all runs and ran training for 200 steps." they also mention average question length of 25 words, but I am not sure if that applies to all datapoints MedMCQA (https://proceedings.mlr.press/v174/pal22a/pal22a.pdf, Table 2) has on average 12.77+ 2.69+67.52 = 82.98 tokens per datapoint
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Closed — provider access only
- Přístup k modelu
- Unreleased
- Tréninkový kód
- Unreleased
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Confident
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Large language models encode clinical knowledge
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
Co je tento MODEL
Med-PaLM byl zveřejněn Google Research,National Library of Medicine,DeepMind, v zemi zaznamenané jako United States of America, během July 2023. Vydavatelská organizace je kategorizována jako industry,Government,Industry.
funguje v oblasti Medicine, Language, a je zaznamenán jako vykonávající úkol question answering.
Jeho výchozím bodem byl existující základní model, Flan-PaLM 540B. To je důvod, proč sdílí obecný tvar a velikost základního modelu.
Protože váhy nejsou k dispozici, žádné z hardwarových údajů na tomto webu se na něj nevztahují.
Odpovědi
Med-PaLM — běžné otázky
Med-PaLM— Je to OPEN SOURCE?
Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.
Med-PaLM— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 540B. "We performed instruction prompt tuning on Flan-PaLM 540B with a soft prompt length of 100 to produce Med-PaLM. We froze the rest of the model, and used an embedding dimension of 18432 as in PaLM [1], which resulted in 1.84M trainable parameters." (from supplementary materials). Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
Med-PaLM— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Google Research,National Library of Medicine,DeepMind, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako industry,Government,Industry.
Med-PaLM— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v July 2023. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
Med-PaLM— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Medicine, Language, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol question answering. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.
Med-PaLM— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.