Pangu 3.0

Uzavřené váhy Huawei 100B parametry July 2023

Žádný odhad

Žádné hardwarové požadavky pro tento model

Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..

Na záznamu

Plná specifikace

Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..

Původ

Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.

Organizace
Huawei
Typ organizace
Industry
Země
China
Publikováno
7 July 2023

Co to dělá

Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.

Doména
Multimodal, Language, Image generation, Vision
Úkol
Language modeling/generation, Image generation

Velikost

Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.

parametry
100B

100B? I think the five foundation models are all included in the same system, instead of being five different variants of Pangu, but that's not very clear. I think that's implied by "All of these capability sets will be made available to customers and partners, and will be consistent regardless of the model size". https://www.huaweicloud.com/intl/en-us/news/20230707180809498.html "Huawei Cloud Pangu models were designed to focus on the practical needs of specific industry scenarios. The newly…

Výcviková data
tokens

Dostupnost

Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.

Hmotnosti
Closed — provider access only
Přístup k modelu
API access

Jak je to klasifikováno

Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.

Pravděpodobně nad 10²³ FLOP
Yes
Záznam důvěry
Likely

Žrovy

Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.

Reference
Reshaping Industries with AI: Huawei Cloud Launches Pangu Models 3.0 and Ascend AI Cloud Services
Nap poslední aktualizace
28 November 2025

Co čísla znamenají

Pozadí

Pangu 3.0 byl zveřejněn Huawei, v zemi zaznamenané jako China, během July 2023. Vychází z organizace, která je kategorizována jako industry.

funguje v oblasti Multimodal, Language, Image generation, Vision, a je zaznamenán jako vykonávající úkol language modeling/generation, Image generation.

Protože váhy nejsou k dispozici, žádné z hardwarových údajů na tomto webu se na něj nevztahují.

Odpovědi

Pangu 3.0 — běžné otázky

01

Pangu 3.0— Kdy byl vydán?

Bylo to zveřejněno v July 2023. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.

02

Pangu 3.0— K čemu se to používá?

funguje v oblasti Multimodal, Language, Image generation, Vision, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol language modeling/generation, Image generation. Model může nést několik z každého, takže to jsou oblasti, pro které byl navržen, spíše než omezení toho, co se pokusí.

03

Pangu 3.0— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?

Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.

04

Pangu 3.0— Je to OPEN SOURCE?

Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.

05

Pangu 3.0— kolik má parametrů?

Má počet parametrů 100B. 100B? I think the five foundation models are all included in the same system, instead of being five different variants of Pangu, but that's not very clear. I think that's implied by "All of these capability sets will be made available to customers and partners, and will be consistent regardless of the model size". https://www.huaweicloud.com/intl/en-us/news/20230707180809498.html "Huawei Cloud Pangu models were designed to focus on the practical needs of specific industry scenarios. The newly-launched Pangu Models 3.0 use a "5+N+X" three-layer architecture. The L0 layer consists of five foundation models: NLP, CV, multimodal, prediction, and scientific computing, which provide general skills to power an endless possibility of industry-specific applications. Pangu Models 3.0 are available in different sizes: 10 billion parameters, 38 billion parameters, 71 billion parameters, and 100 billion parameters, meeting diverse customer needs and different standards on latency and response times. Brand-new capability sets are also provided, such as knowledge-based Q&A, copywriting, and code generation for the Pangu NLP model; and image generation and understanding for the Pangu multimodal model. All of these capability sets will be made available to customers and partners, and will be consistent regardless of the model size (number of parameters). The L1 layer consists of N industry-tailored models. Huawei Cloud can provide customers with industry models it has trained on open industry datasets, including Pangu models for government, finance, manufacturing, mining, and meteorology. Alternatively, customers can train their own models using their own datasets based on Huawei's L0 or L1 Pangu models. The L2 layer provides pre-trained models for specific industry scenarios and tasks, such as intelligent government hotline, intelligent branch assistant, lead compound screening, conveyor belt foreign object detection, and typhoon trajectory prediction. These models can be quickly deployed off-the-shelf.". Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.

06

Pangu 3.0— Kdo to vytvořil?

Bylo to publikováno společností Huawei, zakládající se na China, organizace zařazená jako industry.

Zdroj

Původní publikace

Nahrávka naposledy aktualizována 28 November 2025

Druhý směr

Díváte se na to z druhé strany?

Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.