Chirp

Uzavřené váhy Google 2B parametry June 2023

Žádný odhad

Žádné hardwarové požadavky pro tento model

Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..

Na záznamu

Plná specifikace

Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..

Původ

Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.

Organizace
Google
Typ organizace
Industry
Země
United States of America
Publikováno
27 June 2023
Autoři
Ivan Nardini, G. Hussain Chinoy

Co to dělá

Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.

Doména
Speech
Úkol
Speech recognition (ASR), Speech-to-text

Velikost

Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.

parametry
2B

"On Google Vertex AI, you can access Chirp, a 2B-parameter speech model which achieved incredible accuracy improvements in speech recognition over several languages" (https://medium.com/google-cloud/getting-started-with-chirp-the-googles-universal-speech-model-usm-on-vertex-ai-f54edaf4da93).

Výcviková data
tokens

Dostupnost

Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.

Hmotnosti
Closed — provider access only
Přístup k modelu
API access
Tréninkový kód
Unreleased

Jak je to klasifikováno

Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.

Záznam důvěry
Confident

Žrovy

Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.

Reference
Getting started with Chirp, the Google’s Universal Speech Model (USM) on Vertex AI
Nap poslední aktualizace
28 November 2025

Co čísla znamenají

Pozadí

Chirp byl zveřejněn Google, v zemi zaznamenané jako United States of America, během June 2023. Vychází z organizace, která je kategorizována jako industry.

funguje v oblasti Speech, a je zaznamenán jako vykonávající úkol speech recognition (ASR), Speech-to-text.

Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže k němu lze přistupovat pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná změna grafické karty to nezmění.

Odpovědi

Chirp — běžné otázky

01

Chirp— kolik má parametrů?

Má počet parametrů 2B. "On Google Vertex AI, you can access Chirp, a 2B-parameter speech model which achieved incredible accuracy improvements in speech recognition over several languages" (https://medium.com/google-cloud/getting-started-with-chirp-the-googles-universal-speech-model-usm-on-vertex-ai-f54edaf4da93). Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.

02

Chirp— Kdo to vytvořil?

Bylo to publikováno společností Google, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako industry.

03

Chirp— Kdy byl vydán?

Bylo to zveřejněno v June 2023. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.

04

Chirp— K čemu se to používá?

funguje v oblasti Speech, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol speech recognition (ASR), Speech-to-text. Toto jsou oblasti, kolem nichž byl navržen; popisují záměr spíše než tvrdou hranici.

05

Chirp— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?

Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.

06

Chirp— Je to OPEN SOURCE?

Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.

Zdroj

Původní publikace

Nahrávka naposledy aktualizována 28 November 2025

Druhý směr

Díváte se na to z druhé strany?

Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.