DeepSeek-V3.1-Terminus TPS kalkulátor
Každá karta níže je hodnocena podle tohoto modelu na základě délky kontextu a minimální kvality, kterou si zvolíte. Rychlost je odhad pro jednotlivý požadavek, vypočítaná z paměťové šířky karty a velikosti modelu po kompresi..
Vypočteno pro tento model
818 karty, které máme specifikace pro
Které GPU mohou spustit DeepSeek-V3.1-Terminus?
Nastavte vstupy, přečtěte si odpověď
Delší konverzace potřebuje více paměti, což může tento model vytlačit z menších karet..
Skrývá karty, které by se do modelu vešly pouze jeho stlačením pod tento bod.
0 karty odpovídají
Vypočítávání| Potřebuje | Kvantisace | Pohodlné | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
Žádná GPU karta v našem katalogu nemůže spustit tento model s těmito nastaveními.. |
|||||||
Rychlosti jsou odhady pro jednoho žadatele — jednu konverzaci najednou — vypočítané z šířky pásma paměti, velikosti modelu a kvantizace. Skutečný průchod se liší s výkonem inference a jeho verzí. Čísla zveřejněná výrobci hardwaru měří mnoho simultánních požadavků a jsou mnohem vyšší..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- DeepSeek
- Typ organizace
- Industry
- Země
- China
- Publikováno
- 22 September 2025
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Language
- Úkol
- Language modeling/generation, Code generation, Quantitative reasoning, Question answering, Search, System control, Instruction interpretation
- Základní model
- DeepSeek-V3
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 671B
- Výcviková data
- 839,000,000,000 tokens
671B total, 37B active
From V3.1 training dataset information: "840B tokens continued pretraining for long context extension on top of V3" "The 32K extension phase has been increased 10-fold to 630B tokens, while the 128K extension phase has been extended by 3.3x to 209B tokens." 839B in total
Výpočty pro trénink
Aritmetika prováděná k trénování modelu, měřená v operacích s plovoucí desetinnou čárkou. Je to měřítko toho, kolik stál tréninkový běh, ne jak rychle hotový model na vás odpovídá.
- Výpočty pro trénink
- 3.6 × 10²⁴ FLOP
- Jak bylo ustanoveno
- Operation counting
- Ladění výpočtů
- 1.9 × 10²³ FLOP
This was based on V3 which was trained on 14.8T tokens for a total of 14.8T + 840B = 15.64T pretraining tokens. Adding the FLOPs from continued pretraining onto our estimate for V3, which is 3.4e24 FLOPs, we get 3.4e24 + 1.9e23 = 3.59e24
6 FLOP/parameter/token * 671000000000 parameters * 839000000000 tokens = 3.377814e+24 FLOP
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Open — downloadable
- Přístup k modelu
- Open weights (unrestricted)
- Tréninkový kód
- Unreleased
- Hugging Face
- deepseek-ai
MIT license https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Terminus
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Likely
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- The latest update builds on V3.1’s strengths while addressing key user feedback.
- Nap poslední aktualizace
- 20 January 2026
Co čísla znamenají
Hardwareová stránka
DeepSeek-V3.1-Terminus dosahuje počtu parametrů 671B. To je nad rámec toho, co jakákoliv jednotlivá GPU karta pojme. Spuštění znamená buď rozdělení na několik karet, nebo pronájem hardwaru určeného k této práci, a každá karta schopná to unést samostatně je součástí datacentra. Počet, který může: 0.
Odkud to přišlo
DeepSeek-V3.1-Terminus byl zveřejněn DeepSeek, v zemi zaznamenané jako China, během September 2025. Vychází z organizace, která je kategorizována jako industry.
funguje v oblasti Language, a je zaznamenán jako vykonávající úkol language modeling/generation, Code generation, Quantitative reasoning, Question answering, Search, System control, Instruction interpretation.
Staví na DeepSeek-V3. Většina modelů na této úrovni je přizpůsobena z existující základny namísto toho, aby byla vytvořena od nuly.
Váhy jsou zveřejněny, takže si je můžete stáhnout a spustit na své vlastní hardwaru neomezeně, offline, bez připojeného účtu. Na Hugging Face je publikováno pod organizací deepseek-ai.
Co bylo zapotřebí k jeho vybudování
Produkce toho vyžadovala aritmetiku v celkové výši přibližně 3.6 × 10²⁴ FLOP. Tato částka měří, kolik stál výroba modelu, a nemá žádný vliv na to, jak rychle odpovídá.
Trénink spotřeboval korpus kolem 839,000,000,000 tokeny textu
Krok za krokem
Jak vybrat GPU pro DeepSeek-V3.1-Terminus
Stůl výše již posoudil každou kartu, pro kterou máme specifikace, proti tomuto modelu. Dostání se k vaší odpovědi trvá šest kroků.
-
01
Zkontrolujte, co to potřebuje před čímkoli jiným.
Začněte od toho, co skutečně potřebuje, což je požadavek na DeepSeek-V3.1-Terminus. Tato čísla, nikoli hlavní výkon karty, rozhodují o tom, zda běží.
-
02
Nastavte délku kontextu, se kterou budete pracovat
Nastavte kontext na to, co skutečně použijete. Cache roste s konverzací a to je obvyklý důvod, proč karta, která se zdála v pořádku, přestane vejít. DeepSeek-V3.1-Terminus.
-
03
Vyberte, jak moc to budete komprimovat.
Každá KARTA spouští nejméně komprimovanou kopii, kterou může udržet.. Nastavení minimální kvality odstraňuje karty, které pouze splňují tuto kvalitu tím, že ji dále stlačují více, než byste chtěli, a udržuje srovnání na jedné úrovni.
-
04
Třídit podle rychlosti
Seřaďte podle rychlosti, abyste viděli, jak si karty vedou. DeepSeek-V3.1-Terminus. Nebude to odpovídat hernímu pořádku, protože generace je omezena šířkou pásma paměti.
-
05
Zkontrolujte verdikt o vhodnosti před koupí
Tight znamená, že se načítá a funguje bez možnosti později zvýšit context length, v případě DeepSeek-V3.1-Terminus. Pohodlný znamená, že můžete později zvětšit kontext. Ten rozdíl má větší význam než pár tokenů za sekundu, takže kupte pro pohodlné, pokud to očekáváte.
-
06
Zkontrolujte kartu z druhé strany
Každý název karty odkazuje na její vlastní stránku, která provádí stejný výpočet v celém katalogu modelů. Karta se obvykle kupuje pro více než jeden model, takže se vyplatí se podívat před tím, než koupíte. DeepSeek-V3.1-Terminus.
Odpovědi
DeepSeek-V3.1-Terminus — běžné otázky
DeepSeek-V3.1-Terminus— kolik výpočetního výkonu bylo použito k jeho trénování?
Trénink spotřeboval kolem 3.6 × 10²⁴ FLOP. To měří, co stálo výrobu modelu, a neříká nic o tom, jak rychle odpovídá po natrénování — rychlost inferencí závisí na šířce pásma paměti, nikoli na rozpočtu na trénink.
DeepSeek-V3.1-Terminus— Mohu to spustit, pokud se to nevejde do mé GPU?
Pouze přenosem, což je obvykle falešná ekonomika: část držená v paměti systému zpomaluje celé to. Nejbližší nepřesnost, kterou vypočítáme, zaostává o 103.0 GB. Každá postava zde předpokládá, že celý model je umístěn na kartě.
DeepSeek-V3.1-Terminus— Běhalo by to rychleji na dvou GPU?
Druhá karta přibližně zdvojnásobí dostupnou paměť, ale ne rychlost generování. Počet, který je již schopen ji spustit sám: 0. Takže druhá karta je tu zřídka odpovědí.
DeepSeek-V3.1-Terminus— proč se kvantizace liší mezi kartami?
Větší karta obsahuje přesnější kopii. Počet úrovní komprese používaných na kartách, které ji provádějí: 1. Větší karty získávají přesnější verzi a kvalita podlahy nad piny srovnává na jednu úroveň.
DeepSeek-V3.1-Terminus— Jak přesné jsou tyto odhady rychlosti?
Každé číslo je odvozeno od šířky pásma VRAM a velikosti modelu, není benchmarkováno, což je důvod, proč je každé publikováno jako rozsah spíše než jako jediné číslo. Jeden příklad: rozsah pod každou hodnotou Stejný model a karta se liší o třicet až padesát procent v závislosti na softwaru pro inferenci a jeho verzi.
DeepSeek-V3.1-Terminus— Je to OPEN SOURCE?
Jeho váhy jsou zveřejněny, takže si je lze stáhnout a spustit na vlastním hardwaru. Všimněte si, že open WEIGHTS není totéž co open SOURCE v plném smyslu — neříká nic o tréninkových datech, tréninkovém kódu nebo obchodních podmínkách připojených.
DeepSeek-V3.1-Terminus— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 671B. 671B total, 37B active. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
DeepSeek-V3.1-Terminus— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností DeepSeek, zakládající se na China, organizace zařazená jako industry.
DeepSeek-V3.1-Terminus— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v September 2025.
DeepSeek-V3.1-Terminus— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Language, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol language modeling/generation, Code generation, Quantitative reasoning, Question answering, Search, System control, Instruction interpretation. Model může nést několik z každého, takže to jsou oblasti, pro které byl navržen, spíše než omezení toho, co se pokusí.
DeepSeek-V3.1-Terminus— kde si to mohu stáhnout?
Jeho váhy jsou publikovány na Hugging Face, pod organizací deepseek-ai. Na našem webu nenabízíme soubory modelů — tento web vypočítává, jaký hardware je potřebný pro jejich spuštění.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.