EGNN
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- InstaDeep
- Typ organizace
- Industry
- Země
- United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland
- Publikováno
- 30 May 2023
- Autoři
- Sebastien Boyer, Sam Money-Kyrle, Oliver Bent
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Biology
- Úkol
- Protein stability prediction
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Výcviková data
- 420,479 tokens
600000 datapoints
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Unknown
- Citace
- 5
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Predicting protein stability changes under multiple amino acid substitutions using equivariant graph neural networks
- Nap poslední aktualizace
- 25 May 2026
Co čísla znamenají
O tomto modelu
EGNN byl zveřejněn InstaDeep, v zemi zaznamenané jako United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, během May 2023. Vychází z organizace, která je kategorizována jako industry.
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenán jako vykonávající úkol protein stability prediction.
Protože váhy nejsou k dispozici, žádné z hardwarových údajů na tomto webu se na něj nevztahují.
Co bylo zapotřebí k jeho vybudování
Tréninková sada běžela na přibližně 420,479 tokeny textu
Odpovědi
EGNN — běžné otázky
EGNN— kolik má parametrů?
Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.
EGNN— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností InstaDeep, zakládající se na United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, organizace zařazená jako industry.
EGNN— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v May 2023. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
EGNN— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol protein stability prediction. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.
EGNN— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
EGNN— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.