LLaMA-13B (LoRA finetuned)

Uzavřené váhy NAVER 13B parametry May 2023

Žádný odhad

Žádné hardwarové požadavky pro tento model

Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..

Na záznamu

Plná specifikace

Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..

Původ

Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.

Organizace
NAVER
Typ organizace
Industry
Země
Korea (Republic of)
Publikováno
23 May 2023
Autoři
Jeonghoon Kim, Jung Hyun Lee, Sungdong Kim, Joonsuk Park, Kang Min Yoo, Se Jung Kwon, Dongsoo Lee

Co to dělá

Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.

Doména
Language
Úkol
Language modeling/generation, Question answering
Základní model
LLaMA-13B

Velikost

Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.

parametry
13B
Výcviková data
tokens
Epochy
3

Dostupnost

Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.

Hmotnosti
Closed — provider access only
Přístup k modelu
Unreleased
Tréninkový kód
Unreleased

Jak je to klasifikováno

Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.

Záznam důvěry
Confident
Benchmark data
LLaMA-13B (LoRA finetuned)

Žrovy

Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.

Reference
Memory-Efficient Fine-Tuning of Compressed Large Language Models via sub-4-bit Integer Quantization
Nap poslední aktualizace
11 February 2026

Co čísla znamenají

Pozadí

LLaMA-13B (LoRA finetuned) byl zveřejněn NAVER, v zemi zaznamenané jako Korea (Republic of), během May 2023. Kategorie, do které vydavatel spadá, je industry.

funguje v oblasti Language, a je zaznamenán jako vykonávající úkol language modeling/generation, Question answering.

Jeho výchozím bodem byl existující základní model, LLaMA-13B. Většina modelů na této úrovni je přizpůsobena z existující základny namísto toho, aby byla vytvořena od nuly.

Toto je uzavřený model: trénované hodnoty zůstaly u toho, kdo je vyprodukoval, a není k dispozici žádná místní verze k spuštění.

Odpovědi

LLaMA-13B (LoRA finetuned) — běžné otázky

01

LLaMA-13B (LoRA finetuned)— Kdy byl vydán?

Bylo to zveřejněno v May 2023. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.

02

LLaMA-13B (LoRA finetuned)— K čemu se to používá?

funguje v oblasti Language, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol language modeling/generation, Question answering. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.

03

LLaMA-13B (LoRA finetuned)— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?

Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.

04

LLaMA-13B (LoRA finetuned)— Je to OPEN SOURCE?

Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.

05

LLaMA-13B (LoRA finetuned)— kolik má parametrů?

Má počet parametrů 13B. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.

06

LLaMA-13B (LoRA finetuned)— Kdo to vytvořil?

Bylo to publikováno společností NAVER, zakládající se na Korea (Republic of), organizace zařazená jako industry.

Zdroj

Původní publikace

Nahrávka naposledy aktualizována 11 February 2026

Druhý směr

Díváte se na to z druhé strany?

Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.