Perfusion

Uzavřené váhy NVIDIA,Tel Aviv University,Bar-Ilan University May 2023

Žádný odhad

Žádné hardwarové požadavky pro tento model

Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..

Na záznamu

Plná specifikace

Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..

Původ

Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.

Organizace
NVIDIA,Tel Aviv University,Bar-Ilan University
Typ organizace
Industry,Academia,Academia
Země
United States of America, Israel
Publikováno
2 May 2023
Autoři
Yoad Tewel, Rinon Gal, Gal Chechik, Yuval Atzmon

Co to dělá

Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.

Doména
Image generation
Úkol
Text-to-image

Velikost

Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.

Výcviková data
tokens

Tréninkový běh

Co fyzicky vyžadovalo trénování: které čipy, kolik, jak dlouho a co to vyžadovalo ze zásuvky.

Tréninkový hardware
NVIDIA A100

Dostupnost

Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.

Hmotnosti
Closed — provider access only
Přístup k modelu
Unreleased
Tréninkový kód
Unreleased

Jak je to klasifikováno

Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.

Záznam důvěry
Unknown
Citace
237

Žrovy

Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.

Reference
Key-Locked Rank One Editing for Text-to-Image Personalization
Nap poslední aktualizace
25 May 2026

Co čísla znamenají

Co je tento MODEL

Perfusion byl zveřejněn NVIDIA,Tel Aviv University,Bar-Ilan University, v zemi zaznamenané jako United States of America, během May 2023. Kategorie, do které vydavatel spadá, je industry,Academia,Academia.

funguje v oblasti Image generation, a je zaznamenán jako vykonávající úkol text-to-image.

Protože váhy nejsou k dispozici, žádné z hardwarových údajů na tomto webu se na něj nevztahují.

Odpovědi

Perfusion — běžné otázky

01

Perfusion— Je to OPEN SOURCE?

Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.

02

Perfusion— kolik má parametrů?

Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.

03

Perfusion— Kdo to vytvořil?

Bylo to publikováno společností NVIDIA,Tel Aviv University,Bar-Ilan University, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako industry,Academia,Academia.

04

Perfusion— Kdy byl vydán?

Bylo to zveřejněno v May 2023. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.

05

Perfusion— K čemu se to používá?

funguje v oblasti Image generation, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol text-to-image. Toto jsou oblasti, kolem nichž byl navržen; popisují záměr spíše než tvrdou hranici.

06

Perfusion— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?

Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.

Zdroj

Původní publikace

Nahrávka naposledy aktualizována 25 May 2026

Druhý směr

Díváte se na to z druhé strany?

Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.