STEPS
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- McGill University,Mila - Quebec AI (originally Montreal Institute for Learning Algorithms),Baidu Research - Silicon Valley AI Lab,Baidu,Boston Consulting Group X
- Typ organizace
- Academia,Academia,Industry,Industry,Industry
- Země
- Canada, United States of America, China
- Publikováno
- 1 April 2023
- Autoři
- Can (Sam) Chen, Jingbo Zhou, Fan Wang, Xue Liu, Dejing Dou
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Biology
- Úkol
- Protein classification, Protein localization prediction, Enzyme-catalyzed reaction classification
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Výcviková data
- tokens
40,000 proteins × 300 residues/protein = 12,000,000 residues Total Unique Data Points = 12,000,000
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Closed — provider access only
- Přístup k modelu
- Unreleased
- Tréninkový kód
- Open (non-commercial)
The Alphafold2 database is available in https://alphafold.ebi.ac.uk/. The PDB files are available in https://www.rcsb.org/. The downstream tasks are available in https://github.com/phermosilla/IEConv\_proteins/tree/master/Datasets. The code of the proposed method is available in https://github.com/GGchen1997/STEPS_Bioinformatics. no clear license
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Confident
- Citace
- 75
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Structure-aware protein self-supervised learning
- Nap poslední aktualizace
- 1 December 2025
Co čísla znamenají
O tomto modelu
STEPS byl zveřejněn McGill University,Mila - Quebec AI (originally Montreal Institute for Learning Algorithms),Baidu Research - Silicon Valley AI Lab,Baidu,Boston Consulting Group X, v zemi zaznamenané jako Canada, během April 2023. Vychází z organizace, která je kategorizována jako academia,Academia,Industry,Industry,Industry.
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenán jako vykonávající úkol protein classification, Protein localization prediction, Enzyme-catalyzed reaction classification.
Toto je uzavřený model: trénované hodnoty zůstaly u toho, kdo je vyprodukoval, a není k dispozici žádná místní verze k spuštění.
Odpovědi
STEPS — běžné otázky
STEPS— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností McGill University,Mila - Quebec AI (originally Montreal Institute for Learning Algorithms),Baidu Research - Silicon Valley AI Lab,Baidu,Boston Consulting Group X, zakládající se na Canada, organizace zařazená jako academia,Academia,Industry,Industry,Industry.
STEPS— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v April 2023. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
STEPS— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol protein classification, Protein localization prediction, Enzyme-catalyzed reaction classification. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.
STEPS— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
STEPS— Je to OPEN SOURCE?
Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.
STEPS— kolik má parametrů?
Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.