PaLM-E
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Google,TU Berlin
- Typ organizace
- Industry,Academia
- Země
- United States of America, Germany
- Publikováno
- 6 March 2023
- Autoři
- Danny Driess, Fei Xia, Mehdi S. M. Sajjadi, Corey Lynch, Aakanksha Chowdhery, Brian Ichter, Ayzaan Wahid, Jonathan Tompson, Quan Vuong, Tianhe Yu, Wenlong Huang, Yevgen Chebotar, Pierre Sermanet, Daniel Duckworth, Sergey Levine, Vincent Vanhoucke, Karol Hausman, Marc Toussaint, Klaus Greff, Andy Zeng, Igor Mordatch, Pete Florence
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Robotics, Vision, Language
- Úkol
- Visual question answering, Robotic manipulation, Image captioning, Language generation
- Základní model
- PaLM (540B)
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 562B
- Výcviková data
- tokens
562B
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Closed — provider access only
- Přístup k modelu
- Unreleased
- Tréninkový kód
- Unreleased
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Základní model
- Yes
- Proč je to sledováno
- SOTA improvement
- Záznam důvěry
- Likely
- Citace
- 2,645
"Our largest model, PaLM-E-562B with 562B parameters, in addition to being trained on robotics tasks, is a visual-language generalist with state-of-the-art performance on OK-VQA, and retains generalist language capabilities with increasing scale."
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- PaLM-E: An Embodied Multimodal Language Model
- Nap poslední aktualizace
- 25 May 2026
Co čísla znamenají
Pozadí
PaLM-E byl zveřejněn Google,TU Berlin, v zemi zaznamenané jako United States of America, během March 2023. Vychází z organizace, která je kategorizována jako industry,Academia.
funguje v oblasti Robotics, Vision, Language, a je zaznamenán jako vykonávající úkol visual question answering, Robotic manipulation, Image captioning, Language generation.
Staví na PaLM (540B). Většina modelů na této úrovni je přizpůsobena z existující základny namísto toho, aby byla vytvořena od nuly.
Toto je uzavřený model: trénované hodnoty zůstaly u toho, kdo je vyprodukoval, a není k dispozici žádná místní verze k spuštění.
Trénink a původ
Je sledováno v základním datasetu z jednoho konkrétního důvodu: sOTA improvement.
Odpovědi
PaLM-E — běžné otázky
PaLM-E— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v March 2023. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
PaLM-E— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Robotics, Vision, Language, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol visual question answering, Robotic manipulation, Image captioning, Language generation. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.
PaLM-E— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
PaLM-E— Je to OPEN SOURCE?
Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.
PaLM-E— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 562B. 562B. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
PaLM-E— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Google,TU Berlin, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako industry,Academia.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.