Hyena-3-slim
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Stanford University,University of Montreal / Université de Montréal,Mila - Quebec AI (originally Montreal Institute for Learning Algorithms)
- Typ organizace
- Academia,Academia,Academia
- Země
- United States of America, Canada
- Publikováno
- 21 February 2023
- Autoři
- Michael Poli, Stefano Massaroli, Eric Nguyen, Daniel Y. Fu, Tri Dao, Stephen Baccus, Yoshua Bengio, Stefano Ermon, Christopher Ré
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Language
- Úkol
- Language modeling/generation
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 125M
- Výcviková data
- tokens
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Closed — provider access only
- Přístup k modelu
- Unreleased
- Tréninkový kód
- Unreleased
apache 2.0 https://github.com/HazyResearch/safari (the repo doesn't seem to contain Hyena-3-slim)
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Unknown
- Citace
- 497
- Benchmark data
- Hyena-3-slim
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Hyena Hierarchy: Towards Larger Convolutional Language Models
- Nap poslední aktualizace
- 25 May 2026
Co čísla znamenají
Co je tento MODEL
Hyena-3-slim byl zveřejněn Stanford University,University of Montreal / Université de Montréal,Mila - Quebec AI (originally Montreal Institute for Learning Algorithms), v zemi zaznamenané jako United States of America, během February 2023. Kategorie, do které vydavatel spadá, je academia,Academia,Academia.
funguje v oblasti Language, a je zaznamenán jako vykonávající úkol language modeling/generation.
Protože váhy nejsou k dispozici, žádné z hardwarových údajů na tomto webu se na něj nevztahují.
Odpovědi
Hyena-3-slim — běžné otázky
Hyena-3-slim— Je to OPEN SOURCE?
Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.
Hyena-3-slim— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 125M. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
Hyena-3-slim— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Stanford University,University of Montreal / Université de Montréal,Mila - Quebec AI (originally Montreal Institute for Learning Algorithms), zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako academia,Academia,Academia.
Hyena-3-slim— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v February 2023. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
Hyena-3-slim— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Language, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol language modeling/generation. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.
Hyena-3-slim— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.