CD-GraB (WT2)

Uzavřené váhy Cornell University February 2023

Žádný odhad

Žádné hardwarové požadavky pro tento model

Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..

Na záznamu

Plná specifikace

Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..

Původ

Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.

Organizace
Cornell University
Typ organizace
Academia
Země
United States of America
Publikováno
2 February 2023
Autoři
A. Feder Cooper, Wentao Guo, Khiem Pham, Tiancheng Yuan, Charlie F. Ruan, Yucheng Lu, Christopher De Sa

Co to dělá

Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.

Doména
Language
Úkol
Language modeling

Velikost

Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.

Výcviková data
tokens
Epochy
50

Tréninkový běh

Co fyzicky vyžadovalo trénování: které čipy, kolik, jak dlouho a co to vyžadovalo ze zásuvky.

Tréninkový hardware
NVIDIA GeForce RTX 2080
Používané čipy
4
Příkon
1.7 kW

Dostupnost

Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.

Hmotnosti
Closed — provider access only
Přístup k modelu
Unreleased
Tréninkový kód
Open source

training code, Apache 2: https://github.com/GarlGuo/CD-GraB

Jak je to klasifikováno

Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.

Záznam důvěry
Confident
Citace
9
Benchmark data
CD-GraB (WT2)

Žrovy

Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.

Reference
CD-GraB: Coordinating Distributed Example Orders for Provably Accelerated Training
Nap poslední aktualizace
11 February 2026

Co čísla znamenají

Co je tento MODEL

CD-GraB (WT2) byl zveřejněn Cornell University, v zemi zaznamenané jako United States of America, během February 2023. Kategorie, do které vydavatel spadá, je academia.

funguje v oblasti Language, a je zaznamenán jako vykonávající úkol language modeling.

Toto je uzavřený model: trénované hodnoty zůstaly u toho, kdo je vyprodukoval, a není k dispozici žádná místní verze k spuštění.

Odpovědi

CD-GraB (WT2) — běžné otázky

01

CD-GraB (WT2)— Kdo to vytvořil?

Bylo to publikováno společností Cornell University, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako academia.

02

CD-GraB (WT2)— Kdy byl vydán?

Bylo to zveřejněno v February 2023. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.

03

CD-GraB (WT2)— K čemu se to používá?

funguje v oblasti Language, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol language modeling. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.

04

CD-GraB (WT2)— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?

Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.

05

CD-GraB (WT2)— Je to OPEN SOURCE?

Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.

06

CD-GraB (WT2)— kolik má parametrů?

Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.

Zdroj

Původní publikace

Nahrávka naposledy aktualizována 11 February 2026

Druhý směr

Díváte se na to z druhé strany?

Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.