KeAP
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- The University of Hong Kong,ByteDance,JancsiTech,OPPO HealthLab
- Typ organizace
- Academia,Industry,Industry,Industry
- Země
- Hong Kong, China
- Publikováno
- 30 January 2023
- Autoři
- Hong-Yu Zhou, Yunxiang Fu, Zhicheng Zhang, Cheng Bian, Yizhou Yu
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Biology
- Úkol
- Proteins, Protein representation learning
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Výcviková data
- 36,000,000 tokens
"ProteinKG25 (Zhang et al., 2022) provides a knowledge graph that consists of approximately five million triplets, with nearly 600k protein, 50k attribute terms, and 31 relation terms included" Assuming the relation and attribute terms are ~5 tokens and proteins are ~300 tokens 5000000*305=1525000000
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Likely
- Citace
- 11
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Protein Representation Learning via Knowledge Enhanced Primary Structure Modeling
- Nap poslední aktualizace
- 25 May 2026
Co čísla znamenají
Odkud to přišlo
KeAP byl zveřejněn The University of Hong Kong,ByteDance,JancsiTech,OPPO HealthLab, v zemi zaznamenané jako Hong Kong, během January 2023. Vychází z organizace, která je kategorizována jako academia,Industry,Industry,Industry.
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenán jako vykonávající úkol proteins, Protein representation learning.
Protože váhy nejsou k dispozici, žádné z hardwarových údajů na tomto webu se na něj nevztahují.
Co bylo zapotřebí k jeho vybudování
Tréninková sada běžela na přibližně 36,000,000 tokeny textu
Odpovědi
KeAP — běžné otázky
KeAP— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
KeAP— kolik má parametrů?
Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.
KeAP— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností The University of Hong Kong,ByteDance,JancsiTech,OPPO HealthLab, zakládající se na Hong Kong, organizace zařazená jako academia,Industry,Industry,Industry.
KeAP— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v January 2023. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
KeAP— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol proteins, Protein representation learning. Model může nést několik z každého, takže to jsou oblasti, pro které byl navržen, spíše než omezení toho, co se pokusí.
KeAP— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.