DNA Fine-Tuned Language Model (DFLM)
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Tongji University
- Typ organizace
- Academia
- Země
- China
- Publikováno
- 2 January 2023
- Autoři
- Ying He , Qinhu Zhang , Siguo Wang , Zhanheng Chen , Zhen Cui , Zhen-Hao Guo, and De-Shuang Huang
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Biology
- Úkol
- Protein or nucleotide language model (pLM/nLM)
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Výcviková data
- tokens
Výpočty pro trénink
Aritmetika prováděná k trénování modelu, měřená v operacích s plovoucí desetinnou čárkou. Je to měřítko toho, kolik stál tréninkový běh, ne jak rychle hotový model na vás odpovídá.
- Výpočty pro trénink
- 3.5 × 10¹⁸ FLOP
- Jak bylo ustanoveno
- Hardware
"The pre-training of Human genome language model is resource-intensive (about 7-10 days on 2 NVIDIA TITAN X GPU)." Assuming FP32 and 30% utilization Estimate: (10*24*3600) s * 6.7e12 FLOP/s * 2 * 0.3 = 3.5e18
Tréninkový běh
Co fyzicky vyžadovalo trénování: které čipy, kolik, jak dlouho a co to vyžadovalo ze zásuvky.
- Tréninkový hardware
- NVIDIA TITAN Xp
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Closed — provider access only
- Přístup k modelu
- Unreleased
- Tréninkový kód
- Open source
MIT for code. not sure there are weights here? https://github.com/Deep-Bioinfo/DFLM
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Confident
- Citace
- 7
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Predicting the Sequence Specificities of DNA-Binding Proteins by DNA Fine-Tuned Language Model With Decaying Learning Rates
- Nap poslední aktualizace
- 11 February 2026
Co čísla znamenají
Co je tento MODEL
DNA Fine-Tuned Language Model (DFLM) byl zveřejněn Tongji University, v zemi zaznamenané jako China, během January 2023. Kategorie, do které vydavatel spadá, je academia.
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenán jako vykonávající úkol protein or nucleotide language model (pLM/nLM).
Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže k němu lze přistupovat pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná změna grafické karty to nezmění.
Jak bylo trénováno
Produkce toho vyžadovala aritmetiku v celkové výši přibližně 3.5 × 10¹⁸ FLOP, na hardwaru zaznamenáno jako NVIDIA TITAN Xp. Tato částka měří, kolik stál výroba modelu, a nemá žádný vliv na to, jak rychle odpovídá.
Odpovědi
DNA Fine-Tuned Language Model (DFLM) — běžné otázky
DNA Fine-Tuned Language Model (DFLM)— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
DNA Fine-Tuned Language Model (DFLM)— Je to OPEN SOURCE?
Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.
DNA Fine-Tuned Language Model (DFLM)— kolik má parametrů?
Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.
DNA Fine-Tuned Language Model (DFLM)— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Tongji University, zakládající se na China, organizace zařazená jako academia.
DNA Fine-Tuned Language Model (DFLM)— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v January 2023. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
DNA Fine-Tuned Language Model (DFLM)— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol protein or nucleotide language model (pLM/nLM). Toto jsou oblasti, kolem nichž byl navržen; popisují záměr spíše než tvrdou hranici.
DNA Fine-Tuned Language Model (DFLM)— kolik výpočetního výkonu bylo použito k jeho trénování?
Trénink spotřeboval kolem 3.5 × 10¹⁸ FLOP, na hardwaru zaznamenáno jako NVIDIA TITAN Xp. To měří, co stálo výrobu modelu, a neříká nic o tom, jak rychle odpovídá po natrénování — rychlost inferencí závisí na šířce pásma paměti, nikoli na rozpočtu na trénink.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.