Transformer-XL + FWL

Uzavřené váhy Google Research 257M parametry December 2022

Žádný odhad

Žádné hardwarové požadavky pro tento model

Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..

Na záznamu

Plná specifikace

Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..

Původ

Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.

Organizace
Google Research
Typ organizace
Industry
Země
United States of America
Publikováno
5 December 2022
Autoři
Kevin Clark, Kelvin Guu, Ming-Wei Chang, Panupong Pasupat, Geoffrey Hinton, Mohammad Norouzi

Co to dělá

Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.

Doména
Language
Úkol
Language modeling/generation

Velikost

Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.

parametry
257M

"For Transformer-XL, we use the large model (257M parameters)."

Výcviková data
103,000,000 tokens

Dostupnost

Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.

Hmotnosti
Closed — provider access only
Přístup k modelu
Unreleased
Tréninkový kód
Open source

apache 2 for code: https://github.com/google-research/google-research/tree/master/fwl

Jak je to klasifikováno

Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.

Citace
19
Benchmark data
TransformerXL + FWL

Žrovy

Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.

Reference
Meta-Learning Fast Weight Language Models
Nap poslední aktualizace
25 May 2026

Co čísla znamenají

Odkud to přišlo

Transformer-XL + FWL byl zveřejněn Google Research, v zemi zaznamenané jako United States of America, během December 2022. Kategorie, do které vydavatel spadá, je industry.

funguje v oblasti Language, a je zaznamenán jako vykonávající úkol language modeling/generation.

Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže k němu lze přistupovat pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná změna grafické karty to nezmění.

Co bylo zapotřebí k jeho vybudování

Bylo to trénováno na korpusu asi 103,000,000 tokeny textu

Odpovědi

Transformer-XL + FWL — běžné otázky

01

Transformer-XL + FWL— Je to OPEN SOURCE?

Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.

02

Transformer-XL + FWL— kolik má parametrů?

Má počet parametrů 257M. "For Transformer-XL, we use the large model (257M parameters).". Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.

03

Transformer-XL + FWL— Kdo to vytvořil?

Bylo to publikováno společností Google Research, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako industry.

04

Transformer-XL + FWL— Kdy byl vydán?

Bylo to zveřejněno v December 2022. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.

05

Transformer-XL + FWL— K čemu se to používá?

funguje v oblasti Language, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol language modeling/generation. Toto jsou oblasti, kolem nichž byl navržen; popisují záměr spíše než tvrdou hranici.

06

Transformer-XL + FWL— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?

Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.

Zdroj

Původní publikace

Nahrávka naposledy aktualizována 25 May 2026

Druhý směr

Díváte se na to z druhé strany?

Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.