ALM 1.0

Uzavřené váhy Beijing Academy of Artificial Intelligence / BAAI 335M parametry November 2022

Žádný odhad

Žádné hardwarové požadavky pro tento model

Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..

Na záznamu

Plná specifikace

Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..

Původ

Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.

Organizace
Beijing Academy of Artificial Intelligence / BAAI
Typ organizace
Academia
Země
China
Publikováno
28 November 2022

Co to dělá

Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.

Doména
Language
Úkol
Language modeling

Velikost

Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.

parametry
335M

335M parameters: https://github.com/FlagAI-Open/FlagAI/blob/master/examples/ALM/README.md

Výcviková data
22,696,572,400 tokens

Dostupnost

Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.

Hmotnosti
Closed — provider access only
Přístup k modelu
Hosted access (no API)
Tréninkový kód
Unreleased

It seems to have only inference and finetuning codes, no weights or pretraining code https://github.com/FlagAI-Open/FlagAI/tree/master/examples/ALM

Jak je to klasifikováno

Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.

Proč je to sledováno
SOTA improvement

SOTA results on Arabic-language benchmark ALUE.

Záznam důvěry
Speculative

Žrovy

Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.

Reference
ALM 1.0
Nap poslední aktualizace
28 November 2025

Co čísla znamenají

Co je tento MODEL

ALM 1.0 byl zveřejněn Beijing Academy of Artificial Intelligence / BAAI, v zemi zaznamenané jako China, během November 2022. Vydavatelská organizace je kategorizována jako academia.

funguje v oblasti Language, a je zaznamenán jako vykonávající úkol language modeling.

Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže k němu lze přistupovat pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná změna grafické karty to nezmění.

Co bylo zapotřebí k jeho vybudování

Tréninková sada běžela na přibližně 22,696,572,400 tokeny textu

Jeho kritérium zahrnutí: sOTA improvement.

Odpovědi

ALM 1.0 — běžné otázky

01

ALM 1.0— K čemu se to používá?

funguje v oblasti Language, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol language modeling. Model může nést několik z každého, takže to jsou oblasti, pro které byl navržen, spíše než omezení toho, co se pokusí.

02

ALM 1.0— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?

Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.

03

ALM 1.0— Je to OPEN SOURCE?

Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.

04

ALM 1.0— kolik má parametrů?

Má počet parametrů 335M. 335M parameters: https://github.com/FlagAI-Open/FlagAI/blob/master/examples/ALM/README.md. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.

05

ALM 1.0— Kdo to vytvořil?

Bylo to publikováno společností Beijing Academy of Artificial Intelligence / BAAI, zakládající se na China, organizace zařazená jako academia.

06

ALM 1.0— Kdy byl vydán?

Bylo to zveřejněno v November 2022. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.

Zdroj

Původní publikace

Nahrávka naposledy aktualizována 28 November 2025

Druhý směr

Díváte se na to z druhé strany?

Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.