DiT-XL/2 + Discriminator Guidance
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST),NAVER
- Typ organizace
- Academia,Industry
- Země
- Korea (Republic of)
- Publikováno
- 28 November 2022
- Autoři
- Dongjun Kim, Yeongmin Kim, Se Jung Kwon, Wanmo Kang, Il-Chul Moon
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Image generation
- Úkol
- Image generation, Text-to-image
- Základní model
- DiT-XL/2
- Číselný formát
- FP16
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Výcviková data
- 327,978,752 tokens
- Epochy
- 10
Tréninkový běh
Co fyzicky vyžadovalo trénování: které čipy, kolik, jak dlouho a co to vyžadovalo ze zásuvky.
- Tréninkový hardware
- NVIDIA A100
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Closed — provider access only
- Přístup k modelu
- Unreleased
- Tréninkový kód
- Open (non-commercial)
Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International https://github.com/alsdudrla10/DG?tab=readme-ov-file I cannot see checkpoints / model weights in the repo
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Proč je to sledováno
- SOTA improvement
- Záznam důvěry
- Unknown
- Citace
- 110
"Using our algorithm, we achive state-of-the-art results on ImageNet 256x256 with FID 1.83 and recall 0.64, similar to the validation data's FID (1.68) and recall (0.66)"
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Refining Generative Process with Discriminator Guidance in Score-based Diffusion Models
- Nap poslední aktualizace
- 25 May 2026
Co čísla znamenají
Odkud to přišlo
DiT-XL/2 + Discriminator Guidance byl zveřejněn Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST),NAVER, v zemi zaznamenané jako Korea (Republic of), během November 2022. Vydavatelská organizace je kategorizována jako academia,Industry.
funguje v oblasti Image generation, a je zaznamenán jako vykonávající úkol image generation, Text-to-image.
Staví na DiT-XL/2. To je obvyklý způsob, jak je specializovaný model vytvářen.
Toto je uzavřený model: trénované hodnoty zůstaly u toho, kdo je vyprodukoval, a není k dispozici žádná místní verze k spuštění.
Jak bylo trénováno
Trénink spotřeboval korpus kolem 327,978,752 tokeny textu
Důvod, proč se to v tomto katalogu vůbec objevuje: sOTA improvement.
Odpovědi
DiT-XL/2 + Discriminator Guidance — běžné otázky
DiT-XL/2 + Discriminator Guidance— kolik má parametrů?
Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.
DiT-XL/2 + Discriminator Guidance— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST),NAVER, zakládající se na Korea (Republic of), organizace zařazená jako academia,Industry.
DiT-XL/2 + Discriminator Guidance— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v November 2022. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
DiT-XL/2 + Discriminator Guidance— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Image generation, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol image generation, Text-to-image. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.
DiT-XL/2 + Discriminator Guidance— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
DiT-XL/2 + Discriminator Guidance— Je to OPEN SOURCE?
Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.