CLUE
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Naver Clova,Naver AI Lab
- Typ organizace
- Industry,Industry
- Země
- Korea (Republic of)
- Publikováno
- 22 November 2022
- Autoři
- Kyuyong Shin, Hanock Kwak, Su Young Kim, Max Nihlen Ramstrom, Jisu Jeong, Jung-Woo Ha, Kyung-Min Kim
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Recommendation
- Úkol
- Recommender system
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 160M
- Výcviková data
- tokens
- Epochy
- 8
- Velikost dávky
- 256
160m
Pre-training: We construct a sufficiently large-scale dataset with more than 50B (50741643225) behavior tokens collected over 2 years from search engine and e-commerce platform. Number of behavior tokens 50,741,643,225 (Appendix 1) Downstream: Books: We collect 1,298,489 review logs of 100,000 unique users and 504,572 unique books. Clothing: We collect 928,598 review logs of 100,000 unique users and 314,943 unique clothing, shoes, and jewelry. 50741643225+1298489+928598=50743870312
CLUE is trained with 160M parameters, sequence length (128), and batch size (256).
Výpočty pro trénink
Aritmetika prováděná k trénování modelu, měřená v operacích s plovoucí desetinnou čárkou. Je to měřítko toho, kolik stál tréninkový běh, ne jak rychle hotový model na vás odpovídá.
- Výpočty pro trénink
- 3.5 × 10¹⁸ FLOP
- Jak bylo ustanoveno
- Reported,Operation counting
using graph reader on Figure 2 b for the upper right point: 0.04 PF-days * 10^15 FLOPS/s* 3600s*24h=3456000000000000000 counting operations: =160000000.00*50743870312*6=4.871411549952 × 10^19 "The computation (PF-days) is calculated as 6 × # of parameters × batch size × # of training steps × sequence length divided by one PF-day = 8.64 × 10^19. We train all models for 100,000 steps."
Tréninkový běh
Co fyzicky vyžadovalo trénování: které čipy, kolik, jak dlouho a co to vyžadovalo ze zásuvky.
- Tréninkový hardware
- NVIDIA V100
- Používané čipy
- 64
- Doba reálného času
- 168 hours (7 days)
- Příkon
- 38.4 kW
We shuffle the dataset at every epoch and train the model for 8 epochs, where the transfer performance begins to plateau. The total training time takes 7 days on 64 V100 GPUs.
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Likely
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Scaling Law for Recommendation Models: Towards General-purpose User Representations
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
Odkud to přišlo
CLUE byl zveřejněn Naver Clova,Naver AI Lab, v zemi zaznamenané jako Korea (Republic of), během November 2022. Vydavatelská organizace je kategorizována jako industry,Industry.
funguje v oblasti Recommendation, a je zaznamenán jako vykonávající úkol recommender system.
Protože váhy nejsou k dispozici, žádné z hardwarových údajů na tomto webu se na něj nevztahují.
Trénink a původ
Produkce toho vyžadovala aritmetiku v celkové výši přibližně 3.5 × 10¹⁸ FLOP, na hardwaru zaznamenáno jako NVIDIA V100. Tato částka měří, kolik stál výroba modelu, a nemá žádný vliv na to, jak rychle odpovídá.
Odpovědi
CLUE — běžné otázky
CLUE— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
CLUE— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
CLUE— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 160M. 160m. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
CLUE— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Naver Clova,Naver AI Lab, zakládající se na Korea (Republic of), organizace zařazená jako industry,Industry.
CLUE— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v November 2022. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
CLUE— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Recommendation, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol recommender system. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.
CLUE— kolik výpočetního výkonu bylo použito k jeho trénování?
Trénink spotřeboval kolem 3.5 × 10¹⁸ FLOP, na hardwaru zaznamenáno jako NVIDIA V100. To měří, co stálo výrobu modelu, a neříká nic o tom, jak rychle odpovídá po natrénování — rychlost inferencí závisí na šířce pásma paměti, nikoli na rozpočtu na trénink.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.