Innovative Drug-like Molecule Generation from

Uzavřené váhy University of Pittsburgh,Carnegie Mellon University (CMU) November 2022

Žádný odhad

Žádné hardwarové požadavky pro tento model

Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..

Na záznamu

Plná specifikace

Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..

Původ

Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.

Organizace
University of Pittsburgh,Carnegie Mellon University (CMU)
Typ organizace
Academia,Academia
Země
United States of America
Publikováno
12 November 2022
Autoři
Haotian Zhang, Linxiaoyi Wan

Co to dělá

Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.

Doména
Biology
Úkol
Drug discovery
Základní model
GraphBP

Velikost

Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.

Výcviková data
2,000,000 tokens

Total data points = 50,000 binding structures Previous estimate: 20 atoms/ligand = 1,000,000 data points [Final estimate: 1.0e6]

Jak je to klasifikováno

Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.

Záznam důvěry
Unknown

Žrovy

Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.

Reference
Innovative Drug-like Molecule Generation from Flow-based Generative Model
Nap poslední aktualizace
28 November 2025

Co čísla znamenají

O tomto modelu

Innovative Drug-like Molecule Generation from byl zveřejněn University of Pittsburgh,Carnegie Mellon University (CMU), v zemi zaznamenané jako United States of America, během November 2022. Vydavatelská organizace je kategorizována jako academia,Academia.

funguje v oblasti Biology, a je zaznamenán jako vykonávající úkol drug discovery.

Jeho výchozím bodem byl existující základní model, GraphBP. To je obvyklý způsob, jak je specializovaný model vytvářen.

Protože váhy nejsou k dispozici, žádné z hardwarových údajů na tomto webu se na něj nevztahují.

Jak bylo trénováno

Trénink spotřeboval korpus kolem 2,000,000 tokeny textu

Odpovědi

Innovative Drug-like Molecule Generation from — běžné otázky

01

Innovative Drug-like Molecule Generation from— kolik má parametrů?

Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.

02

Innovative Drug-like Molecule Generation from— Kdo to vytvořil?

Bylo to publikováno společností University of Pittsburgh,Carnegie Mellon University (CMU), zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako academia,Academia.

03

Innovative Drug-like Molecule Generation from— Kdy byl vydán?

Bylo to zveřejněno v November 2022. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.

04

Innovative Drug-like Molecule Generation from— K čemu se to používá?

funguje v oblasti Biology, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol drug discovery. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.

05

Innovative Drug-like Molecule Generation from— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?

Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.

06

Innovative Drug-like Molecule Generation from— Je to OPEN SOURCE?

Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.

Zdroj

Původní publikace

Nahrávka naposledy aktualizována 28 November 2025

Druhý směr

Díváte se na to z druhé strany?

Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.