GearNet
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Mila - Quebec AI (originally Montreal Institute for Learning Algorithms),University of Montreal / Université de Montréal,University of Cambridge,IBM Research,HEC Montreal,CIFAR AI Research
- Typ organizace
- Academia,Academia,Academia,Industry,Academia,Research collective
- Země
- Canada, United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, United States of America
- Publikováno
- 1 November 2022
- Autoři
- Zuobai Zhang, Minghao Xu, Arian Jamasb, Vijil Chenthamarakshan, Aurélie Lozano, Payel Das, Jian Tang
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Biology
- Úkol
- Proteins, Protein function prediction, Protein fold classification
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Výcviková data
- 805,000 tokens
- Epochy
- 50
805,000 proteins × 300 residues/protein = 241,500,000 datapoints (2.415 × 10^8) Breakdown: 1. Initial protein count: 365,000 + 440,000 = 805,000 2. Final calculation: 805,000 × 300 = 241,500,000
Tréninkový běh
Co fyzicky vyžadovalo trénování: které čipy, kolik, jak dlouho a co to vyžadovalo ze zásuvky.
- Tréninkový hardware
- NVIDIA A100
- Používané čipy
- 4
- Příkon
- 3.2 kW
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Confident
- Citace
- 312
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Protein Representation Learning by Geometric Structure Pretraining
- Nap poslední aktualizace
- 25 May 2026
Co čísla znamenají
O tomto modelu
GearNet byl zveřejněn Mila - Quebec AI (originally Montreal Institute for Learning Algorithms),University of Montreal / Université de Montréal,University of Cambridge,IBM Research,HEC Montreal,CIFAR AI Research, v zemi zaznamenané jako Canada, během November 2022. Vydavatelská organizace je kategorizována jako academia,Academia,Academia,Industry,Academia,Research collective.
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenán jako vykonávající úkol proteins, Protein function prediction, Protein fold classification.
Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže k němu lze přistupovat pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná změna grafické karty to nezmění.
Co bylo zapotřebí k jeho vybudování
Trénink spotřeboval korpus kolem 805,000 tokeny textu
Odpovědi
GearNet — běžné otázky
GearNet— kolik má parametrů?
Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.
GearNet— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Mila - Quebec AI (originally Montreal Institute for Learning Algorithms),University of Montreal / Université de Montréal,University of Cambridge,IBM Research,HEC Montreal,CIFAR AI Research, zakládající se na Canada, organizace zařazená jako academia,Academia,Academia,Industry,Academia,Research collective.
GearNet— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v November 2022. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
GearNet— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol proteins, Protein function prediction, Protein fold classification. Toto jsou oblasti, kolem nichž byl navržen; popisují záměr spíše než tvrdou hranici.
GearNet— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
GearNet— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.