MIF-ST
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Microsoft Research,OpenBioML,University of Chicago
- Typ organizace
- Industry,Research collective,Academia
- Země
- United States of America, Multinational
- Publikováno
- 26 October 2022
- Autoři
- Kevin K Yang, Niccolò Zanichelli, Hugh Yeh
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Biology
- Úkol
- Proteins, Protein generation
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Výcviková data
- tokens
42M × 300 = 42,000,000 × 300 = 12,600,000,000 = 1.26e10 datapoints
Výpočty pro trénink
Aritmetika prováděná k trénování modelu, měřená v operacích s plovoucí desetinnou čárkou. Je to měřítko toho, kolik stál tréninkový běh, ne jak rychle hotový model na vás odpovídá.
- Výpočty pro trénink
- 2.5 × 10²² FLOP
- Jak bylo ustanoveno
- Hardware
1. Hardware setup: 200x NVIDIA V100 GPUs with 1.30×10^14 FLOP/s per GPU 2. Training duration: Estimated 4 weeks based on "multiple weeks" phrase (4 weeks × 7 days × 24 hours × 3600 seconds = 2,419,200 seconds) 3. Utilization rate: 40% 4. Calculation: 1.30×10^14 FLOP/s × 200 GPUs × 2.4192×10^6 seconds × 0.4 = 2.5×10^22 FLOP
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Confident
- Citace
- 113
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Masked inverse folding with sequence transfer for protein representation learning
- Nap poslední aktualizace
- 1 January 2026
Co čísla znamenají
O tomto modelu
MIF-ST byl zveřejněn Microsoft Research,OpenBioML,University of Chicago, v zemi zaznamenané jako United States of America, během October 2022. Kategorie, do které vydavatel spadá, je industry,Research collective,Academia.
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenán jako vykonávající úkol proteins, Protein generation.
Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže k němu lze přistupovat pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná změna grafické karty to nezmění.
Trénink a původ
Trenovací běh spotřeboval asi 2.5 × 10²² FLOP. Tato částka měří, kolik stál výroba modelu, a nemá žádný vliv na to, jak rychle odpovídá.
Odpovědi
MIF-ST — běžné otázky
MIF-ST— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol proteins, Protein generation. Toto jsou oblasti, kolem nichž byl navržen; popisují záměr spíše než tvrdou hranici.
MIF-ST— kolik výpočetního výkonu bylo použito k jeho trénování?
Trénink spotřeboval kolem 2.5 × 10²² FLOP. To měří, co stálo výrobu modelu, a neříká nic o tom, jak rychle odpovídá po natrénování — rychlost inferencí závisí na šířce pásma paměti, nikoli na rozpočtu na trénink.
MIF-ST— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
MIF-ST— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
MIF-ST— kolik má parametrů?
Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.
MIF-ST— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Microsoft Research,OpenBioML,University of Chicago, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako industry,Research collective,Academia.
MIF-ST— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v October 2022. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.