XY-LENTXL
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Microsoft
- Typ organizace
- Industry
- Země
- United States of America
- Publikováno
- 26 October 2022
- Autoři
- Barun Patra, Saksham Singhal, Shaohan Huang, Zewen Chi, Li Dong, Furu Wei, Vishrav Chaudhary, Xia Song
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Language
- Úkol
- Representation learning, Language modeling
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 2B
- Výcviková data
- 600,000,000,000 tokens
- Velikost dávky
- 4,000,000
Figure 1
Table 9: 150k steps 4M batch tokens per task 150000 * 4* 10^6 = 600B tokens
Table 9
Výpočty pro trénink
Aritmetika prováděná k trénování modelu, měřená v operacích s plovoucí desetinnou čárkou. Je to měřítko toho, kolik stál tréninkový běh, ne jak rychle hotový model na vás odpovídá.
- Výpočty pro trénink
- 7.2 × 10²¹ FLOP
- Jak bylo ustanoveno
- Operation counting
6 FLOP / parameter / token * 2*10^9 parameters [figure 1] * 600 * 10^9 tokens [see dataset size notes] = 7.2e+21 FLOP
Tréninkový běh
Co fyzicky vyžadovalo trénování: které čipy, kolik, jak dlouho a co to vyžadovalo ze zásuvky.
- Tréninkový hardware
- NVIDIA H100 SXM5 80GB
- Používané čipy
- 512
- Příkon
- 717.0 kW
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Closed — provider access only
- Přístup k modelu
- Unreleased
- Tréninkový kód
- Unreleased
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Confident
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Beyond English-Centric Bitexts for Better Multilingual Language Representation Learning
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
Odkud to přišlo
XY-LENTXL byl zveřejněn Microsoft, v zemi zaznamenané jako United States of America, během October 2022. Vydavatelská organizace je kategorizována jako industry.
funguje v oblasti Language, a je zaznamenán jako vykonávající úkol representation learning, Language modeling.
Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže k němu lze přistupovat pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná změna grafické karty to nezmění.
Jak bylo trénováno
Produkce toho vyžadovala aritmetiku v celkové výši přibližně 7.2 × 10²¹ FLOP, na hardwaru zaznamenáno jako NVIDIA H100 SXM5 80GB. Tato částka měří, kolik stál výroba modelu, a nemá žádný vliv na to, jak rychle odpovídá.
Tréninková sada běžela na přibližně 600,000,000,000 tokeny textu
Odpovědi
XY-LENTXL — běžné otázky
XY-LENTXL— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 2B. Figure 1. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
XY-LENTXL— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Microsoft, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako industry.
XY-LENTXL— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v October 2022. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
XY-LENTXL— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Language, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol representation learning, Language modeling. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.
XY-LENTXL— kolik výpočetního výkonu bylo použito k jeho trénování?
Trénink spotřeboval kolem 7.2 × 10²¹ FLOP, na hardwaru zaznamenáno jako NVIDIA H100 SXM5 80GB. To měří, co stálo výrobu modelu, a neříká nic o tom, jak rychle odpovídá po natrénování — rychlost inferencí závisí na šířce pásma paměti, nikoli na rozpočtu na trénink.
XY-LENTXL— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
XY-LENTXL— Je to OPEN SOURCE?
Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.