Instruct-GPT + Mind's Eye
Žádný odhad
Žádné hardwareové požadavky na tento model
Hmotnosti tohoto modelu nebyly publikovány, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v jakékoli velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele a žádná grafická karta to nezmění..
Záznam.
Plná specifikace
Všechno zaznamenané k tomuto modelu. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, nikoli jak běží — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jinou škálu.
Původ
Kdo vybudoval tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Google,Dartmouth College
- Typ organizace
- Industry,Academia
- Země
- United States of America
- Publikováno
- 11 October 2022
- Autoři
- Ruibo Liu, Jason Wei, Shixiang Shane Gu, Te-Yen Wu, Soroush Vosoughi, Claire Cui, Denny Zhou, Andrew M. Dai
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vyvinut. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Language
- Úkol
- Quantitative reasoning
- Základní model
- InstructGPT 175B
Velikost
Jak velký je model a na kolik dat byl vytrénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje o tom, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Parametry
- 176.5B
- Tréninková data
- tokens
Two models: a LM that converts the input to code for a physics simulator, and a foundation model (InstructGPT) "the resulting models have 0.3B and 1.5B parameters (used as default)" InstructGPT is 175B. 175B+1.5B = 176.5B
Tréninkový běh
Co fyzicky vyžadovalo trénování: které čipy, kolik, jak dlouho a co to bralo ze zásuvky.
- Tréninkové hardwarové zařízení
- Google TPU v3
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se na tuto stránku vztahují jakákoliv čísla grafických karet.
- Váhy
- Closed — provider access only
- Přístup k modelu
- Unreleased
- Tréninkový kód
- Unreleased
Jak je klasifikováno
Labely, které se na zdrojovém datovém souboru používají při sledování významných modelů, a jak moc si je jistý touto položkou.
- Záznam důvěry
- Confident
- Citace
- 101
Zdroje
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposled zkontrolován.
- Odkaz
- Mind's Eye: Grounded Language Model Reasoning through Simulation
- Naposledy aktualizováno
- 25 May 2026
Co čísla znamenají
Odkud to přišlo
Instruct-GPT + Mind's Eye was published by Google,Dartmouth College, in United States of America, in October 2022. The organisation is categorised as industry,Academia.
It works in Language, and is recorded as doing quantitative reasoning.
It is derived from InstructGPT 175B rather than trained from scratch, which is the usual way a specialised model is produced.
Because the weights are not available, none of the hardware figures elsewhere on this site apply to it.
Odpovědi
Instruct-GPT + Mind's Eye — Časté dotazy
Who created Instruct-GPT + Mind's Eye?
Instruct-GPT + Mind's Eye was published by Google,Dartmouth College, based in United States of America, categorised as industry,Academia.
When was Instruct-GPT + Mind's Eye released?
Instruct-GPT + Mind's Eye was published in October 2022. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is Instruct-GPT + Mind's Eye used for?
Instruct-GPT + Mind's Eye works in Language, and is recorded as handling quantitative reasoning. These are the areas it was designed around; they describe intent rather than a hard boundary.
What GPU do I need to run Instruct-GPT + Mind's Eye?
None. Instruct-GPT + Mind's Eye is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is Instruct-GPT + Mind's Eye open source?
No. Instruct-GPT + Mind's Eye has not had its weights published, so it exists only as a service controlled by its owner.
How many parameters does Instruct-GPT + Mind's Eye have?
Instruct-GPT + Mind's Eye has 176.5B parameters. Two models: a LM that converts the input to code for a physics simulator, and a foundation model (InstructGPT) "the resulting models have 0.3B and 1.5B parameters (used as default)" InstructGPT is 175B. 175B+1.5B = 176.5B. That figure is the total, and it is what decides how much memory the model needs — roughly half a gigabyte per billion at the compression most people use.
Druhý směr
Když se na to podíváte z druhé strany?
Tato stránka začíná modelem. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět, co vše bude schopna spustit, Začněte raději od hardwaru.