Deep-LDA

Uzavřené váhy Fudan University September 2022

Žádný odhad

Žádné hardwarové požadavky pro tento model

Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..

Na záznamu

Plná specifikace

Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..

Původ

Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.

Organizace
Fudan University
Typ organizace
Academia
Země
China
Publikováno
14 September 2022
Autoři
Yunhe Liu, Qiqing Fu, Chenyu Dong, Xiaoqiong Xia, Gang Liu, Lei Liu

Co to dělá

Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.

Doména
Biology
Úkol
Cell Biology, Gene expression profile generation, Cell-cell interaction prediction

Velikost

Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.

Výcviková data
tokens

after removal of inferred impurity cells (Phase III; 10374 cells left)

Dostupnost

Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.

Hmotnosti
Closed — provider access only
Přístup k modelu
Unreleased
Tréninkový kód
Open source

The three deep generative models covered in this article, as well as necessary clustering evaluation tools and plotting tools are organized into the ScDeepTools (https://github.com/liuyunho/ScDeepTools) software. License: BSD-3-Clause license

Jak je to klasifikováno

Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.

Záznam důvěry
Confident

Žrovy

Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.

Reference
Optimization and redevelopment of single-cell data analysis workflow based on deep generative models
Nap poslední aktualizace
28 November 2025

Co čísla znamenají

Co je tento MODEL

Deep-LDA byl zveřejněn Fudan University, v zemi zaznamenané jako China, během September 2022. Vydavatelská organizace je kategorizována jako academia.

funguje v oblasti Biology, a je zaznamenán jako vykonávající úkol cell Biology, Gene expression profile generation, Cell-cell interaction prediction.

Toto je uzavřený model: trénované hodnoty zůstaly u toho, kdo je vyprodukoval, a není k dispozici žádná místní verze k spuštění.

Odpovědi

Deep-LDA — běžné otázky

01

Deep-LDA— kolik má parametrů?

Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.

02

Deep-LDA— Kdo to vytvořil?

Bylo to publikováno společností Fudan University, zakládající se na China, organizace zařazená jako academia.

03

Deep-LDA— Kdy byl vydán?

Bylo to zveřejněno v September 2022. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.

04

Deep-LDA— K čemu se to používá?

funguje v oblasti Biology, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol cell Biology, Gene expression profile generation, Cell-cell interaction prediction. Toto jsou oblasti, kolem nichž byl navržen; popisují záměr spíše než tvrdou hranici.

05

Deep-LDA— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?

Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.

06

Deep-LDA— Je to OPEN SOURCE?

Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.

Zdroj

Původní publikace

Nahrávka naposledy aktualizována 28 November 2025

Druhý směr

Díváte se na to z druhé strany?

Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.