MetaLM
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Microsoft Research
- Typ organizace
- Industry
- Země
- United States of America
- Publikováno
- 13 June 2022
- Autoři
- Yaru Hao, Haoyu Song, Li Dong, Shaohan Huang, Zewen Chi, Wenhui Wang, Shuming Ma, Furu Wei
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Multimodal, Language, Vision
- Úkol
- Language modeling, Visual question answering, Language modeling/generation, Image captioning
- Přístup
- Self-supervised learning
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Výcviková data
- 646,707,200,000 tokens
- Velikost dávky
- 2,097,152
1024 * 2048 - "The maximum input lengths for non-causal and semi-causal models are 512 and 2048, respectively." (Sec. 3.2, p. 9) and "We pretrain METALM for 300k steps with a batch size of 1024"
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Closed — provider access only
- Přístup k modelu
- Unreleased
- Tréninkový kód
- Unreleased
I don't see neither code nor weights here https://github.com/microsoft/unilm/tree/master/metalm
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Pravděpodobně nad 10²³ FLOP
- Yes
- Proč je to sledováno
- SOTA improvement
- Záznam důvěry
- Speculative
- Citace
- 110
Abstract: "Experimental results across various language-only and vision-language benchmarks show that our model outperforms or is competitive with specialized models on finetuning, zero-shot generalization, and few-shot learning." "Table 7 and Table 8 show the zero-shot captioning results on COCO Karpathy test split, NoCaps validation set, and Flickr30k test set. METALM outperforms recent strong methods on three image captioning datasets." Table 12
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Language Models are General-Purpose Interfaces
- Nap poslední aktualizace
- 25 May 2026
Co čísla znamenají
Pozadí
MetaLM byl zveřejněn Microsoft Research, v zemi zaznamenané jako United States of America, během June 2022. Vychází z organizace, která je kategorizována jako industry.
funguje v oblasti Multimodal, Language, Vision, a je zaznamenán jako vykonávající úkol language modeling, Visual question answering, Language modeling/generation, Image captioning.
Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže k němu lze přistupovat pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná změna grafické karty to nezmění.
Trénink a původ
Bylo to trénováno na korpusu asi 646,707,200,000 tokeny textu
Důvod, proč se to v tomto katalogu vůbec objevuje: sOTA improvement.
Odpovědi
MetaLM — běžné otázky
MetaLM— Je to OPEN SOURCE?
Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.
MetaLM— kolik má parametrů?
Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.
MetaLM— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Microsoft Research, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako industry.
MetaLM— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v June 2022. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
MetaLM— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Multimodal, Language, Vision, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol language modeling, Visual question answering, Language modeling/generation, Image captioning. Toto jsou oblasti, kolem nichž byl navržen; popisují záměr spíše než tvrdou hranici.
MetaLM— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.