OPT-13B
Žádný odhad
Žádné hardwareové požadavky na tento model
Hmotnosti tohoto modelu nebyly publikovány, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v jakékoli velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele a žádná grafická karta to nezmění..
Záznam.
Plná specifikace
Všechno zaznamenané k tomuto modelu. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, nikoli jak běží — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jinou škálu.
Původ
Kdo vybudoval tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Meta AI
- Typ organizace
- Industry
- Země
- United States of America
- Publikováno
- 2 May 2022
- Autoři
- Susan Zhang, Stephen Roller, Naman Goyal, Mikel Artetxe, Moya Chen, Shuohui Chen, Christopher Dewan, Mona Diab, Xian Li, Xi Victoria Lin, Todor Mihaylov, Myle Ott, Sam Shleifer, Kurt Shuster, Daniel Simig, Punit Singh Koura, Anjali Sridhar, Tianlu Wang, Luke Zettlemoyer
Velikost
Jak velký je model a na kolik dat byl vytrénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje o tom, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Parametry
- 13B
- Tréninková data
- 180,000,000,000 tokens
Výpočet trénování
Aritmetika prováděná k trénování modelu, měřená v operacích s plovoucí desetinnou čárkou. Je to měřítko toho, kolik stál trénink, nikoli jak rychle hotový model na vás odpovídá.
- Výpočet trénování
- 3.5 × 10²³ FLOP
2851200*992*312e12*0.40 = 3.53e23 assuming 40% utilization
Jak je klasifikováno
Labely, které se na zdrojovém datovém souboru používají při sledování významných modelů, a jak moc si je jistý touto položkou.
- Záznam důvěry
- Likely
Zdroje
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposled zkontrolován.
- Naposledy aktualizováno
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
Pozadí
OPT-13B was published by Meta AI, in United States of America, in May 2022. It comes out of industry.
Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže je možné ho dosáhnout pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná grafická karta to nezmění.
Co bylo zapotřebí k jeho vybudování
Training it took roughly 3.5 × 10²³ FLOP of computation — a measure of what producing the model cost, not of how fast it answers.
It was trained on about 180,000,000,000 tokens of text.
Odpovědi
OPT-13B — Časté dotazy
What GPU do I need to run OPT-13B?
None. OPT-13B is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is OPT-13B open source?
The licensing for OPT-13B was never recorded in our source data. We treat unstated licensing as closed, because an unrecorded licence is not one to rely on.
How many parameters does OPT-13B have?
OPT-13B has 13B parameters. That figure is the total, and it is what decides how much memory the model needs — roughly half a gigabyte per billion at the compression most people use.
Who created OPT-13B?
OPT-13B was published by Meta AI, based in United States of America, categorised as industry.
When was OPT-13B released?
OPT-13B was published in May 2022. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
How much compute was used to train OPT-13B?
Around 3.5 × 10²³ FLOP. That measures what producing the model cost and says nothing about how quickly it answers once trained — inference speed comes from memory bandwidth, not from the training budget.
Druhý směr
Když se na to podíváte z druhé strany?
Tato stránka začíná modelem. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět, co vše bude schopna spustit, Začněte raději od hardwaru.