NÜWA
Žádný odhad
Žádné hardwareové požadavky na tento model
Hmotnosti tohoto modelu nebyly publikovány, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v jakékoli velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele a žádná grafická karta to nezmění..
Záznam.
Plná specifikace
Všechno zaznamenané k tomuto modelu. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, nikoli jak běží — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jinou škálu.
Původ
Kdo vybudoval tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Microsoft Research,Peking University
- Typ organizace
- Industry,Academia
- Země
- United States of America, China
- Publikováno
- 24 November 2021
- Autoři
- Chenfei Wu, Jian Liang, Lei Ji, Fan Yang, Yuejian Fang, Daxin Jiang, Nan Duan
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vyvinut. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Multimodal, Vision, Image generation, Video, Language
- Úkol
- Image generation, Video generation, Text-to-image, Text-to-video
- Přístup
- Self-supervised learning
Velikost
Jak velký je model a na kolik dat byl vytrénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje o tom, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Parametry
- 870M
- Tréninková data
- 5,547,780,000 tokens
Section 4.1
we first pre-train N ̈UWA on three datasets: Conceptual Captions [22] for text-to-image (T2I) generation, which includes 2.9M text-image pairs, Mo- ments in Time [26] for video prediction (V2V), which in- cludes 727K videos, and VATEX dataset [43] for text-to- video (T2V) generation, which includes 241K text-video pairs.
Výpočet trénování
Aritmetika prováděná k trénování modelu, měřená v operacích s plovoucí desetinnou čárkou. Je to měřítko toho, kolik stál trénink, nikoli jak rychle hotový model na vás odpovídá.
- Výpočet trénování
- 7.2 × 10²¹ FLOP
- Jak bylo založeno
- Hardware
From AI Tracker: "Compute cost: End of Sec 4.1: "We pre-train on 64 A100 GPUs for two weeks". Half precision FLOPs of A100: 312000000000000 64 gpus *312000000000000 FLOPs *0.3 utilization * 14 day* (24*60*60) seconds / day=7.245988e+21
Tréninkový běh
Co fyzicky vyžadovalo trénování: které čipy, kolik, jak dlouho a co to bralo ze zásuvky.
- Tréninkové hardwarové zařízení
- NVIDIA A100
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se na tuto stránku vztahují jakákoliv čísla grafických karet.
- Váhy
- Closed — provider access only
- Přístup k modelu
- Unreleased
- Tréninkový kód
- Unreleased
https://github.com/microsoft/NUWA
Jak je klasifikováno
Labely, které se na zdrojovém datovém souboru používají při sledování významných modelů, a jak moc si je jistý touto položkou.
- Proč je to sledováno
- SOTA improvement
- Záznam důvěry
- Confident
- Citace
- 340
"NÜWA achieves state-of-the-art results on text-to-image generation, text-to-video generation, video prediction, etc"
Zdroje
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposled zkontrolován.
- Odkaz
- NÜWA: Visual Synthesis Pre-training for Neural visUal World creAtion
- Naposledy aktualizováno
- 1 January 2026
Co čísla znamenají
Where it came from
NÜWA was published by Microsoft Research,Peking University, in United States of America, in November 2021. industry,Academia is the category the publisher falls under.
It works in Multimodal, Vision, Image generation, Video, Language, and is recorded as doing image generation, Video generation, Text-to-image, Text-to-video.
Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže je možné ho dosáhnout pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná grafická karta to nezmění.
Training and provenance
Producing it required around 7.2 × 10²¹ FLOP of arithmetic, on NVIDIA A100, which is a statement about the training budget rather than about inference.
It was trained on about 5,547,780,000 tokens of text.
Its inclusion criterion is sOTA improvement.
Odpovědi
NÜWA — Časté dotazy
Is NÜWA open source?
No. NÜWA has not had its weights published, so it exists only as a service controlled by its owner.
How many parameters does NÜWA have?
NÜWA has 870M parameters. Section 4.1. That figure is the total, and it is what decides how much memory the model needs — roughly half a gigabyte per billion at the compression most people use.
Who created NÜWA?
NÜWA was published by Microsoft Research,Peking University, based in United States of America, categorised as industry,Academia.
When was NÜWA released?
NÜWA was published in November 2021. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is NÜWA used for?
NÜWA works in Multimodal, Vision, Image generation, Video, Language, and is recorded as handling image generation, Video generation, Text-to-image, Text-to-video. These are the areas it was designed around; they describe intent rather than a hard boundary.
How much compute was used to train NÜWA?
Around 7.2 × 10²¹ FLOP, on NVIDIA A100. That measures what producing the model cost and says nothing about how quickly it answers once trained — inference speed comes from memory bandwidth, not from the training budget.
What GPU do I need to run NÜWA?
None. NÜWA is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Druhý směr
Když se na to podíváte z druhé strany?
Tato stránka začíná modelem. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět, co vše bude schopna spustit, Začněte raději od hardwaru.