GPT-2 (AMPS)
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- University of California (UC) Berkeley
- Typ organizace
- Academia
- Země
- United States of America
- Publikováno
- 8 November 2021
- Autoři
- Dan Hendrycks, Collin Burns, Saurav Kadavath, Akul Arora, Steven Basart, Eric Tang, Dawn Song, Jacob Steinhardt
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Mathematics, Language
- Úkol
- Language modeling/generation, Quantitative reasoning
- Základní model
- GPT-2 (1.5B)
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 1.5M
- Výcviková data
- tokens
Výpočty pro trénink
Aritmetika prováděná k trénování modelu, měřená v operacích s plovoucí desetinnou čárkou. Je to měřítko toho, kolik stál tréninkový běh, ne jak rychle hotový model na vás odpovídá.
- Jak bylo ustanoveno
- Hardware
- Ladění výpočtů
- 6.5 × 10¹⁹ FLOP
8 GPUs * 24 hours * 3600 sec / hour * 311.84 * 10^12 FLOP / sec * 0.3 [assumed utilization] = 64663142400000000000 FLOP
Tréninkový běh
Co fyzicky vyžadovalo trénování: které čipy, kolik, jak dlouho a co to vyžadovalo ze zásuvky.
- Tréninkový hardware
- NVIDIA A100
- Používané čipy
- 8
- Doba reálného času
- 24 hours
- Příkon
- 6.5 kW
Models are trained with 8 A100 GPUs, each requiring less than a day. Unless otherwise specified, for GPT-2 we use the default HuggingFace (Wolf et al., 2020) generation parameters, except that we use beam search.
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Speculative
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Measuring Mathematical Problem Solving With the MATH Dataset
- Nap poslední aktualizace
- 11 February 2026
Co čísla znamenají
O tomto modelu
GPT-2 (AMPS) byl zveřejněn University of California (UC) Berkeley, v zemi zaznamenané jako United States of America, během November 2021. Vydavatelská organizace je kategorizována jako academia.
funguje v oblasti Mathematics, Language, a je zaznamenán jako vykonávající úkol language modeling/generation, Quantitative reasoning.
Staví na GPT-2 (1.5B). To je obvyklý způsob, jak je specializovaný model vytvářen.
Protože váhy nejsou k dispozici, žádné z hardwarových údajů na tomto webu se na něj nevztahují.
Odpovědi
GPT-2 (AMPS) — běžné otázky
GPT-2 (AMPS)— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 1.5M. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
GPT-2 (AMPS)— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností University of California (UC) Berkeley, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako academia.
GPT-2 (AMPS)— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v November 2021. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
GPT-2 (AMPS)— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Mathematics, Language, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol language modeling/generation, Quantitative reasoning. Toto jsou oblasti, kolem nichž byl navržen; popisují záměr spíše než tvrdou hranici.
GPT-2 (AMPS)— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
GPT-2 (AMPS)— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.