NCP-VAE (Celeba HQ)
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- University of Illinois Urbana-Champaign (UIUC),NVIDIA
- Typ organizace
- Academia,Industry
- Země
- United States of America
- Publikováno
- 3 November 2021
- Autoři
- Jyoti Aneja, Alexander Schwing, Jan Kautz, Arash Vahdat
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Image generation
- Úkol
- Image generation
- Základní model
- NVAE (Celeba HQ)
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Výcviková data
- tokens
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Closed — provider access only
- Přístup k modelu
- Unreleased
- Tréninkový kód
- Unreleased
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Unknown
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- A Contrastive Learning Approach for Training Variational Autoencoder Priors
- Nap poslední aktualizace
- 11 February 2026
Co čísla znamenají
Pozadí
NCP-VAE (Celeba HQ) byl zveřejněn University of Illinois Urbana-Champaign (UIUC),NVIDIA, v zemi zaznamenané jako United States of America, během November 2021. Kategorie, do které vydavatel spadá, je academia,Industry.
funguje v oblasti Image generation, a je zaznamenán jako vykonávající úkol image generation.
Jeho výchozím bodem byl existující základní model, NVAE (Celeba HQ). To je obvyklý způsob, jak je specializovaný model vytvářen.
Toto je uzavřený model: trénované hodnoty zůstaly u toho, kdo je vyprodukoval, a není k dispozici žádná místní verze k spuštění.
Odpovědi
NCP-VAE (Celeba HQ) — běžné otázky
NCP-VAE (Celeba HQ)— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
NCP-VAE (Celeba HQ)— Je to OPEN SOURCE?
Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.
NCP-VAE (Celeba HQ)— kolik má parametrů?
Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.
NCP-VAE (Celeba HQ)— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností University of Illinois Urbana-Champaign (UIUC),NVIDIA, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako academia,Industry.
NCP-VAE (Celeba HQ)— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v November 2021. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
NCP-VAE (Celeba HQ)— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Image generation, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol image generation. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.