EfficientZero

Uzavřené váhy Tsinghua University,University of California (UC) Berkeley,Shanghai Qi Zhi institute October 2021

Žádný odhad

Žádné hardwarové požadavky pro tento model

Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..

Na záznamu

Plná specifikace

Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..

Původ

Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.

Organizace
Tsinghua University,University of California (UC) Berkeley,Shanghai Qi Zhi institute
Typ organizace
Academia,Academia
Země
China, United States of America
Publikováno
30 October 2021
Autoři
Weirui Ye, Shaohuai Liu, Thanard Kurutach, Pieter Abbeel, Yang Gao

Co to dělá

Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.

Doména
Games
Úkol
Atari
Číselný formát
FP16

Velikost

Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.

Výcviková data
100,000 tokens

Dostupnost

Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.

Hmotnosti
Closed — provider access only
Přístup k modelu
Unreleased
Tréninkový kód
Open source

GPL-3.0 (copyleft + prohibits incorporating the software into proprietary software) https://github.com/YeWR/EfficientZero?tab=readme-ov-file

Jak je to klasifikováno

Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.

Proč je to sledováno
SOTA improvement

"Our method is 176% and 163% better than the previous SoTA performance, in mean and median human normalized score respectively" Table 1 "EfficientZero achieves superhuman performance with only 2 hours of real-time game play. Our method is 176% and 163% better than the previous SoTA performance, in mean and median human normalized score respectively." Table 2: Scores achieved by EfficientZero (mean & standard deviation for 10 seeds) and some baselines on some low-dimensional environments on the…

Záznam důvěry
Unknown
Citace
324

Žrovy

Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.

Reference
Mastering Atari Games with Limited Data
Nap poslední aktualizace
25 May 2026

Co čísla znamenají

Co je tento MODEL

EfficientZero byl zveřejněn Tsinghua University,University of California (UC) Berkeley,Shanghai Qi Zhi institute, v zemi zaznamenané jako China, během October 2021. Vychází z organizace, která je kategorizována jako academia,Academia.

funguje v oblasti Games, a je zaznamenán jako vykonávající úkol atari.

Protože váhy nejsou k dispozici, žádné z hardwarových údajů na tomto webu se na něj nevztahují.

Co bylo zapotřebí k jeho vybudování

Trénink spotřeboval korpus kolem 100,000 tokeny textu

Jeho kritérium zahrnutí: sOTA improvement.

Odpovědi

EfficientZero — běžné otázky

01

EfficientZero— Je to OPEN SOURCE?

Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.

02

EfficientZero— kolik má parametrů?

Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.

03

EfficientZero— Kdo to vytvořil?

Bylo to publikováno společností Tsinghua University,University of California (UC) Berkeley,Shanghai Qi Zhi institute, zakládající se na China, organizace zařazená jako academia,Academia.

04

EfficientZero— Kdy byl vydán?

Bylo to zveřejněno v October 2021. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.

05

EfficientZero— K čemu se to používá?

funguje v oblasti Games, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol atari. Model může nést několik z každého, takže to jsou oblasti, pro které byl navržen, spíše než omezení toho, co se pokusí.

06

EfficientZero— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?

Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.

Zdroj

Původní publikace

Nahrávka naposledy aktualizována 25 May 2026

Druhý směr

Díváte se na to z druhé strany?

Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.