Eve

Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.

Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.

Má počet parametrů 15M. "The Bayesian VAE architecture in EVE is comprised of a symmetric 3-layer encoder & decoder architecture (with 2,000-1,000-300 and 300-1,000-2,000 units respectively) and a latent space of dimension 50 [...] We use a single set of parameters for the encoder (ϕp) and learn a fully-factorized gaussian distribution over the weights of the decoder (θp)" They train a new VAE for each protein, and it doesn't seem like they trim the input sequence length, so the largest model will be the one trained for the largest input protein. Supplementary materials 1 gives statistics for each protein; the longest is 5202, which would indicate a network of size 15,010,300. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.

Bylo to publikováno společností Harvard Medical School,University of Oxford, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako academia,Academia.

Bylo to zveřejněno v October 2021. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.

funguje v oblasti Biology, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol protein pathogenicity prediction, Proteins. Toto jsou oblasti, kolem nichž byl navržen; popisují záměr spíše než tvrdou hranici.