WD+LR+M
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- University of Cambridge,Alan Turing Institute
- Typ organizace
- Academia,Government
- Země
- United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland
- Publikováno
- 20 October 2021
- Autoři
- Ross M. Clarke, Elre T. Oldewage, José Miguel Hernández-Lobato
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Language
- Úkol
- Language modeling
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Výcviková data
- tokens
- Epochy
- 72
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Closed — provider access only
- Přístup k modelu
- Unreleased
- Tréninkový kód
- Open (non-commercial)
code, no license specified: https://github.com/rmclarke/OptimisingWeightUpdateHyperparameters
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Unknown
- Citace
- 9
- Benchmark data
- WD+LR+M
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Scalable One-Pass Optimisation of High-Dimensional Weight-Update Hyperparameters by Implicit Differentiation
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
O tomto modelu
WD+LR+M byl zveřejněn University of Cambridge,Alan Turing Institute, v zemi zaznamenané jako United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, během October 2021. Vydavatelská organizace je kategorizována jako academia,Government.
funguje v oblasti Language, a je zaznamenán jako vykonávající úkol language modeling.
Protože váhy nejsou k dispozici, žádné z hardwarových údajů na tomto webu se na něj nevztahují.
Odpovědi
WD+LR+M — běžné otázky
WD+LR+M— Je to OPEN SOURCE?
Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.
WD+LR+M— kolik má parametrů?
Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.
WD+LR+M— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností University of Cambridge,Alan Turing Institute, zakládající se na United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, organizace zařazená jako academia,Government.
WD+LR+M— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v October 2021. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
WD+LR+M— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Language, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol language modeling. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.
WD+LR+M— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.