Yuan 1.0
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Inspur
- Typ organizace
- Industry
- Země
- China
- Publikováno
- 12 October 2021
- Autoři
- Shaohua Wu, Xudong Zhao, Tong Yu, Rongguo Zhang, Chong Shen, Hongli Liu, Feng Li, Hong Zhu, Jiangang Luo, Liang Xu, Xuanwei Zhang, Jun Liu
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Language
- Úkol
- Language modeling
- Přístup
- Self-supervised learning
- Číselný formát
- FP16
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 245.7B
- Výcviková data
- 180,000,000,000 tokens
- Velikost dávky
- 6,881,280
Table 2: Parameters of Yuan models. "Parameters (billion)"
"Yuan 1.0 was trained on a new Chinese dataset of 5TB high-quality text that was built on 850TB raw data from Internet." 1 GB ~ 167M words in English or 333M words in Chinese. For a mixed dataset of mostly Chinese, 5TB may be equivalent to around 1T words. Table 2: 180B training tokens
Table 2. Batch size 3360, sequence length 2048. 3360*2048 = 6881280
Výpočty pro trénink
Aritmetika prováděná k trénování modelu, měřená v operacích s plovoucí desetinnou čárkou. Je to měřítko toho, kolik stál tréninkový běh, ne jak rychle hotový model na vás odpovídá.
- Výpočty pro trénink
- 3.5 × 10²³ FLOP
- Jak bylo ustanoveno
- Reported
Table 9: 4095 petaFLOPS-days which equals 3.538*10^23 FLOP https://www.wolframalpha.com/input?i=4095+petaFLOPS+*+1+day
Tréninkový běh
Co fyzicky vyžadovalo trénování: které čipy, kolik, jak dlouho a co to vyžadovalo ze zásuvky.
- Používané čipy
- 2,128
- Využití hardwaru
- HFU 45.0%
- Náklady na výpočet
- $591,665
"The Yuan models are trained on a cluster with 2128 GPUs. A stable real performance of 45% of the theoretical peak performance is achieved on this cluster." HFU = 0.4500
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Closed — provider access only
- Přístup k modelu
- API access
- Tréninkový kód
- Unreleased
https://github.com/Shawn-IEITSystems/Yuan-1.0
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Frontier model
- Yes
- Pravděpodobně nad 10²³ FLOP
- Yes
- Proč je to sledováno
- SOTA improvement
- Záznam důvěry
- Confident
- Citace
- 69
"The zero-shot average scores of both LM and PLM are superior to the SOTA one. On Csldcp, Tnews and Iflytek tasks, we surpass the zero-shot SOTA by a large margin"
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Yuan 1.0: Large-Scale Pre-trained Language Model in Zero-Shot and Few-Shot Learning
- Nap poslední aktualizace
- 25 May 2026
Co čísla znamenají
Co je tento MODEL
Yuan 1.0 byl zveřejněn Inspur, v zemi zaznamenané jako China, během October 2021. Kategorie, do které vydavatel spadá, je industry.
funguje v oblasti Language, a je zaznamenán jako vykonávající úkol language modeling.
Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže k němu lze přistupovat pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná změna grafické karty to nezmění.
Jak bylo trénováno
Produkce toho vyžadovala aritmetiku v celkové výši přibližně 3.5 × 10²³ FLOP. Tato částka měří, kolik stál výroba modelu, a nemá žádný vliv na to, jak rychle odpovídá.
Tréninková sada běžela na přibližně 180,000,000,000 tokeny textu
Je sledováno v základním datasetu z jednoho konkrétního důvodu: sOTA improvement.
Odpovědi
Yuan 1.0 — běžné otázky
Yuan 1.0— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Yuan 1.0— Je to OPEN SOURCE?
Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.
Yuan 1.0— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 245.7B. Table 2: Parameters of Yuan models. "Parameters (billion)". Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
Yuan 1.0— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Inspur, zakládající se na China, organizace zařazená jako industry.
Yuan 1.0— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v October 2021. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
Yuan 1.0— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Language, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol language modeling. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.
Yuan 1.0— kolik výpočetního výkonu bylo použito k jeho trénování?
Trénink spotřeboval kolem 3.5 × 10²³ FLOP. To měří, co stálo výrobu modelu, a neříká nic o tom, jak rychle odpovídá po natrénování — rychlost inferencí závisí na šířce pásma paměti, nikoli na rozpočtu na trénink.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.