Jurassic-1-Jumbo

Uzavřené váhy AI21 Labs 178B parametry August 2021

Žádný odhad

Žádné hardwarové požadavky pro tento model

Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..

Na záznamu

Plná specifikace

Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..

Původ

Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.

Organizace
AI21 Labs
Typ organizace
Industry
Země
Israel
Publikováno
11 August 2021
Autoři
Opher Lieber, Or Sharir, Barak Lenz, Yoav Shoham

Co to dělá

Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.

Doména
Language
Úkol
Language modeling/generation, Chat
Přístup
Self-supervised learning

Velikost

Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.

parametry
178B

"Jurassic-1 models come in two sizes, where the Jumbo version, at 178B parameters, is the largest and most sophisticated language model ever released for general use by developers."

Výcviková data
300,000,000,000 tokens

"Our model was trained with the conventional self-supervised auto-regressive training objective on 300B tokens drawn from publicly available resources" 1 token ~ 0.75 words

Velikost dávky
3,200,000

"Namely, we used a base learning rate of 1.2 × 10−4 and 0.6 × 10−4 , and a batch size of 2M and 3.2M tokens, for J1-Large and J1-Jumbo, respectively. We also used a linear warm-up over roughly the first 375 million tokens, and gradually increased the batch size from 32K tokens up to its target value for the first few billion tokens."

Výpočty pro trénink

Aritmetika prováděná k trénování modelu, měřená v operacích s plovoucí desetinnou čárkou. Je to měřítko toho, kolik stál tréninkový běh, ne jak rychle hotový model na vás odpovídá.

Výpočty pro trénink
3.7 × 10²³ FLOP

see here https://docs.google.com/document/d/1B8x6XYcmB1u6Tmq3VcbAtj5bzhDaj2TcIPyK6Wpupx4/edit 6 * 178B * 300B = 3.204000e+23

Jak bylo ustanoveno
Third-party estimation

Tréninkový běh

Co fyzicky vyžadovalo trénování: které čipy, kolik, jak dlouho a co to vyžadovalo ze zásuvky.

Tréninkový hardware
NVIDIA A100
Náklady na výpočet
$836,700

Dostupnost

Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.

Hmotnosti
Closed — provider access only
Přístup k modelu
API access
Tréninkový kód
Unreleased

Jak je to klasifikováno

Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.

Frontier model
Yes
Pravděpodobně nad 10²³ FLOP
Yes
Proč je to sledováno
Training cost

"Training such a large model, on over 800 GPUs over many months" Lower-bound cost estimate: 800 GPUs * $1/GPU-hour * 4 months = $2.3M True cost was probably substantially higher. "many months" implies more than 4, and the GPUs were probably more expensive than $1/hour.

Záznam důvěry
Confident
Citace
55

Žrovy

Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.

Reference
Jurassic-1: Technical Details and Evaluation
Nap poslední aktualizace
28 November 2025

Co čísla znamenají

Co je tento MODEL

Jurassic-1-Jumbo byl zveřejněn AI21 Labs, v zemi zaznamenané jako Israel, během August 2021. Kategorie, do které vydavatel spadá, je industry.

funguje v oblasti Language, a je zaznamenán jako vykonávající úkol language modeling/generation, Chat.

Protože váhy nejsou k dispozici, žádné z hardwarových údajů na tomto webu se na něj nevztahují.

Co bylo zapotřebí k jeho vybudování

Produkce toho vyžadovala aritmetiku v celkové výši přibližně 3.7 × 10²³ FLOP, na hardwaru zaznamenáno jako NVIDIA A100. Tato částka měří, kolik stál výroba modelu, a nemá žádný vliv na to, jak rychle odpovídá.

Bylo to trénováno na korpusu asi 300,000,000,000 tokeny textu

Je sledováno v základním datasetu z jednoho konkrétního důvodu: training cost.

Odpovědi

Jurassic-1-Jumbo — běžné otázky

01

Jurassic-1-Jumbo— kolik výpočetního výkonu bylo použito k jeho trénování?

Trénink spotřeboval kolem 3.7 × 10²³ FLOP, na hardwaru zaznamenáno jako NVIDIA A100. To měří, co stálo výrobu modelu, a neříká nic o tom, jak rychle odpovídá po natrénování — rychlost inferencí závisí na šířce pásma paměti, nikoli na rozpočtu na trénink.

02

Jurassic-1-Jumbo— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?

Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.

03

Jurassic-1-Jumbo— Je to OPEN SOURCE?

Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.

04

Jurassic-1-Jumbo— kolik má parametrů?

Má počet parametrů 178B. "Jurassic-1 models come in two sizes, where the Jumbo version, at 178B parameters, is the largest and most sophisticated language model ever released for general use by developers.". Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.

05

Jurassic-1-Jumbo— Kdo to vytvořil?

Bylo to publikováno společností AI21 Labs, zakládající se na Israel, organizace zařazená jako industry.

06

Jurassic-1-Jumbo— Kdy byl vydán?

Bylo to zveřejněno v August 2021. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.

07

Jurassic-1-Jumbo— K čemu se to používá?

funguje v oblasti Language, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol language modeling/generation, Chat. Model může nést několik z každého, takže to jsou oblasti, pro které byl navržen, spíše než omezení toho, co se pokusí.

Zdroj

Původní publikace

Nahrávka naposledy aktualizována 28 November 2025

Druhý směr

Díváte se na to z druhé strany?

Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.