CODA
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- The University of Hong Kong,Sun Yat-sen University,Shanghai AI Lab
- Typ organizace
- Academia,Academia,Academia
- Země
- Hong Kong, China
- Publikováno
- 31 May 2021
- Autoři
- Lin Zheng, Zhiyong Wu, Lingpeng Kong
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Language
- Úkol
- Language modeling, Translation
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 246.9M
- Výcviková data
- 103,000,000 tokens
Table 1
"Wikitext-103 [...] consists of articles from Wikipedia with the token number around 103M/218K/246K for the training/validation/testing splits respectively."
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Closed — provider access only
- Přístup k modelu
- Unreleased
- Tréninkový kód
- Open source
MIT for code: https://github.com/LZhengisme/CODA
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Confident
- Citace
- 3
- Benchmark data
- CODA
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Cascaded Head-colliding Attention
- Nap poslední aktualizace
- 1 December 2025
Co čísla znamenají
Pozadí
CODA byl zveřejněn The University of Hong Kong,Sun Yat-sen University,Shanghai AI Lab, v zemi zaznamenané jako Hong Kong, během May 2021. Vydavatelská organizace je kategorizována jako academia,Academia,Academia.
funguje v oblasti Language, a je zaznamenán jako vykonávající úkol language modeling, Translation.
Toto je uzavřený model: trénované hodnoty zůstaly u toho, kdo je vyprodukoval, a není k dispozici žádná místní verze k spuštění.
Co bylo zapotřebí k jeho vybudování
Trénink spotřeboval korpus kolem 103,000,000 tokeny textu
Odpovědi
CODA — běžné otázky
CODA— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností The University of Hong Kong,Sun Yat-sen University,Shanghai AI Lab, zakládající se na Hong Kong, organizace zařazená jako academia,Academia,Academia.
CODA— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v May 2021. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
CODA— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Language, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol language modeling, Translation. Toto jsou oblasti, kolem nichž byl navržen; popisují záměr spíše než tvrdou hranici.
CODA— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
CODA— Je to OPEN SOURCE?
Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.
CODA— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 246.9M. Table 1. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.