PanGu-α
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Huawei Noah's Ark Lab
- Typ organizace
- Industry
- Země
- China
- Publikováno
- 25 April 2021
- Autoři
- Wei Zeng, Xiaozhe Ren, Teng Su, Hui Wang, Yi LiaoZhiwei WangXin JiangZhenzhang YangKaisheng WangXiaoda ZhangChen LiZiyan GongYifan YaoXinjing HuangJun WangJianfeng YuQi GuoYue YuYan ZhangJin WangHengtao TaoDasen YanZexuan YiFang PengFangqing JiangHan ZhangLingfeng DengYehong ZhangZhe LinChao ZhangShaojie ZhangMingyue GuoShanzhi GuGaojun FanYaowei WangXuefeng JinQun LiuYonghong Tian
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Language
- Úkol
- Language modeling/generation, Text summarization, Question answering
- Přístup
- Self-supervised learning
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 207B
- Výcviková data
- tokens
- Epochy
- 1
Table 1
Column 1 in Table 4 sums to 258.5B tokens. Note however that "Epochs elapsed when training" from this table appears to conflict with other statements about training, so my confidence in the info here is somewhat low.
Výpočty pro trénink
Aritmetika prováděná k trénování modelu, měřená v operacích s plovoucí desetinnou čárkou. Je to měřítko toho, kolik stál tréninkový běh, ne jak rychle hotový model na vás odpovídá.
- Výpočty pro trénink
- 5.1 × 10²² FLOP
- Jak bylo ustanoveno
- Operation counting,Third-party estimation
Figure 8 digitized with https://automeris.io/wpd/?v=5_2, training the 200B model runs for 42.6B tokens. 6 * 200B * 42.6B = 5.112e22 Elsewhere, the akronomicon leaderboard indicates 538 PF-days, or 5.037e22 FLOPs. https://web.archive.org/web/20220211115721/https://lair.lighton.ai/akronomicon/ Note however, that this seems to contradict Table 4, which appears to indicate that PanGu-α 200B saw 317.569B tokens. If this were the case, training compute would be ~ 6 * 200B * 317.569B = 3.811e23
Tréninkový běh
Co fyzicky vyžadovalo trénování: které čipy, kolik, jak dlouho a co to vyžadovalo ze zásuvky.
- Tréninkový hardware
- Huawei Ascend 910
- Používané čipy
- 2,048
- Příkon
- 1.3 MW
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Closed — provider access only
- Přístup k modelu
- Unreleased
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Likely
- Citace
- 234
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- PanGu-α: Large-scale Autoregressive Pretrained Chinese Language Models with Auto-parallel Computation
- Nap poslední aktualizace
- 1 December 2025
Co čísla znamenají
Pozadí
PanGu-α byl zveřejněn Huawei Noah's Ark Lab, v zemi zaznamenané jako China, během April 2021. Vychází z organizace, která je kategorizována jako industry.
funguje v oblasti Language, a je zaznamenán jako vykonávající úkol language modeling/generation, Text summarization, Question answering.
Toto je uzavřený model: trénované hodnoty zůstaly u toho, kdo je vyprodukoval, a není k dispozici žádná místní verze k spuštění.
Trénink a původ
Trenovací běh spotřeboval asi 5.1 × 10²² FLOP, na hardwaru zaznamenáno jako Huawei Ascend 910. Tato částka měří, kolik stál výroba modelu, a nemá žádný vliv na to, jak rychle odpovídá.
Odpovědi
PanGu-α — běžné otázky
PanGu-α— Je to OPEN SOURCE?
Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.
PanGu-α— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 207B. Table 1. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
PanGu-α— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Huawei Noah's Ark Lab, zakládající se na China, organizace zařazená jako industry.
PanGu-α— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v April 2021. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
PanGu-α— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Language, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol language modeling/generation, Text summarization, Question answering. Toto jsou oblasti, kolem nichž byl navržen; popisují záměr spíše než tvrdou hranici.
PanGu-α— kolik výpočetního výkonu bylo použito k jeho trénování?
Trénink spotřeboval kolem 5.1 × 10²² FLOP, na hardwaru zaznamenáno jako Huawei Ascend 910. To měří, co stálo výrobu modelu, a neříká nic o tom, jak rychle odpovídá po natrénování — rychlost inferencí závisí na šířce pásma paměti, nikoli na rozpočtu na trénink.
PanGu-α— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.